說明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù)，建議結(jié)合職位類型及學(xué)歷地區(qū)經(jīng)驗(yàn)等查看。

• 上海 26%(1906) 򀀩
• 合肥 9.3%(682) 򀀩
• 北京 2.7%(201) 򀀩
• 蘇州 2.1%(153) 򀀩
• 成都 1.7%(121) 򀀩
• 南京 1.5%(113) 򀀩
• 紹興 1.3%(98) 򀀩
• 重慶 1.3%(97) 򀀩
• 杭州 1.2%(87) 򀀩
• 深圳 1%(74) 򀀩
• 南通 0.9%(69) 򀀩
• 貴陽 0.9%(69) 򀀩
• 東莞 0.9%(66) 򀀩
• 天津 0.9%(64) 򀀩
• 嘉興 0.9%(64) 򀀩
• 寧波 0.9%(63) 򀀩
• 武漢 0.8%(59) 򀀩
• 常州 0.7%(53) 򀀩
• 無錫 0.7%(52) 򀀩
• 長沙 0.7%(51) 򀀩
• 福州 0.7%(50) 򀀩
• 揚(yáng)州 0.7%(49) 򀀩
• 昆明 0.7%(48) 򀀩
• 廣州 0.6%(47) 򀀩
• 臺州 0.6%(45) 򀀩
• 滁州 0.6%(45) 򀀩
• 金華 0.6%(43) 򀀩
• 馬鞍山 0.5%(40) 򀀩
• 湖州 0.5%(39) 򀀩
• 亳州 0.5%(39) 򀀩
• 滄州 0.5%(38) 򀀩
• 鄂爾多斯 0.5%(38) 򀀩
• 鎮(zhèn)江 0.5%(37) 򀀩
• 溫州 0.5%(37) 򀀩
• 長治 0.5%(36) 򀀩
• 廊坊 0.5%(35) 򀀩
• 汕頭 0.5%(35) 򀀩
• 徐州 0.5%(34) 򀀩
• 淮安 0.5%(34) 򀀩
• 佛山 0.5%(34) 򀀩
• 宿遷 0.5%(33) 򀀩
• ?？?/span> 0.5%(33) 򀀩
• 呼和浩特 0.4%(32) 򀀩
• 南寧 0.4%(32) 򀀩
• 德陽 0.4%(32) 򀀩
• 安慶 0.4%(31) 򀀩
• 泰州 0.4%(30) 򀀩
• 綿陽 0.4%(30) 򀀩
• 麗水 0.4%(29) 򀀩
• 青島 0.4%(29) 򀀩
• 江門 0.4%(29) 򀀩
• 揭陽 0.4%(29) 򀀩
• 包頭 0.4%(28) 򀀩
• 連云港 0.4%(28) 򀀩
• 宣城 0.4%(28) 򀀩
• 西安 0.4%(28) 򀀩
• 唐山 0.4%(26) 򀀩
• 鹽城 0.4%(26) 򀀩
• 蕪湖 0.4%(26) 򀀩
• 廈門 0.4%(26) 򀀩
• 運(yùn)城 0.3%(25) 򀀩
• 煙臺 0.3%(25) 򀀩
• 威海 0.3%(25) 򀀩
• 遵義 0.3%(25) 򀀩
• 寧德 0.3%(24) 򀀩
• 南充 0.3%(24) 򀀩
• 肇慶 0.3%(23) 򀀩
• 大同 0.3%(21) 򀀩
• 長春 0.3%(21) 򀀩
• 南陽 0.3%(21) 򀀩
• 韶關(guān) 0.3%(21) 򀀩
• 中山 0.3%(21) 򀀩
• 瀘州 0.3%(21) 򀀩
• 淮南 0.3%(20) 򀀩
• 莆田 0.3%(20) 򀀩
• 安陽 0.3%(20) 򀀩
• 樂山 0.3%(20) 򀀩
• 銅陵 0.3%(19) 򀀩
• 濟(jì)南 0.3%(19) 򀀩
• 濰坊 0.3%(19) 򀀩
• 宜賓 0.3%(19) 򀀩
• 大連 0.2%(18) 򀀩
• 泉州 0.2%(18) 򀀩
• 上饒 0.2%(18) 򀀩
• 郴州 0.2%(18) 򀀩
• 石家莊 0.2%(17) 򀀩
• 蚌埠 0.2%(17) 򀀩
• 贛州 0.2%(17) 򀀩
• 鄭州 0.2%(17) 򀀩
• 眉山 0.2%(17) 򀀩
• 衢州 0.2%(16) 򀀩
• 許昌 0.2%(16) 򀀩
• 常德 0.2%(16) 򀀩
• 陽江 0.2%(16) 򀀩
• 太原 0.2%(15) 򀀩
• 六安 0.2%(15) 򀀩
• 十堰 0.2%(15) 򀀩
• 株洲 0.2%(15) 򀀩
• 桂林 0.2%(15) 򀀩
• 三亞 0.2%(15) 򀀩