崗位職責(zé)
1、負責(zé)部門內(nèi)相關(guān)模型算法研發(fā)工作【含：新模型算法引入/改造、模型算法移植/適配到新硬件設(shè)備、模型算法適配相關(guān)項目邏輯】；推動模型算法工程化落地，完成模型推理優(yōu)化、服務(wù)化部署（API 接口開發(fā)）及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，解決部署過程中的延遲、吞吐量等核心問題；
2、負責(zé)部門模型算法基礎(chǔ)框架維護和開發(fā)工作；搭建模型全生命周期監(jiān)控體系，跟蹤數(shù)據(jù)分布漂移、模型效果衰減等情況，制定迭代優(yōu)化策略，保障模型長期穩(wěn)定運行
3、負責(zé)解決現(xiàn)有項目模型/算法相關(guān)問題；協(xié)同產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、工程團隊拆解業(yè)務(wù)需求，輸出標準化技術(shù)文檔，推動跨部門項目高效推進
任職要求
1、3 年以上機器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗，至少 1-2 年通用行業(yè)小模型（工業(yè)行業(yè) 優(yōu)先）全流程開發(fā)落地經(jīng)驗，主導(dǎo)過至少 1 個小模型項目從 0 到 1 上線
2、精通 Python，掌握 C++ 者優(yōu)先，熟練使用 PyTorch/TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架及 Hugging Face Transformers、LangChain 等工具鏈；?
3、具備 CUDA 編程、并行計算調(diào)優(yōu)能力，熟悉 DeepSpeed 等訓(xùn)練框架，了解 vLLM、TensorRT、ONNX 等推理優(yōu)化工具；?
掌握 Docker、K8s 容器化技術(shù)，具備模型服務(wù)化部署（Flask/FastAPI）及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成經(jīng)驗；
注：帶領(lǐng)過算法小團隊完成技術(shù)攻堅的優(yōu)先錄用；有大模型研發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先錄用；