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算法

產(chǎn)品經(jīng)理

崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)部門內(nèi)相關(guān)模型算法研發(fā)工作【含：新模型算法引入/改造、模型算法移植/適配到新硬件設(shè)備、模型算法適配相關(guān)項(xiàng)目邏輯】；推動(dòng)模型算法工程化落地，完成模型推理優(yōu)化、服務(wù)化部署（API 接口開發(fā)）及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，解決部署過程中的延遲、吞吐量等核心問題；
2、負(fù)責(zé)部門模型算法基礎(chǔ)框架維護(hù)和開發(fā)工作；搭建模型全生命周期監(jiān)控體系，跟蹤數(shù)據(jù)分布漂移、模型效果衰減等情況，制定迭代優(yōu)化策略，保障模型長期穩(wěn)定運(yùn)行
3、負(fù)責(zé)解決現(xiàn)有項(xiàng)目模型/算法相關(guān)問題；協(xié)同產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、工程團(tuán)隊(duì)拆解業(yè)務(wù)需求，輸出標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)文檔，推動(dòng)跨部門項(xiàng)目高效推進(jìn)
任職要求
1、3 年以上機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少 1-2 年通用行業(yè)小模型（工業(yè)行業(yè) 優(yōu)先）全流程開發(fā)落地經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過至少 1 個(gè)小模型項(xiàng)目從 0 到 1 上線
2、精通 Python，掌握 C++ 者優(yōu)先，熟練使用 PyTorch/TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架及 Hugging Face Transformers、LangChain 等工具鏈；?
3、具備 CUDA 編程、并行計(jì)算調(diào)優(yōu)能力，熟悉 DeepSpeed 等訓(xùn)練框架，了解 vLLM、TensorRT、ONNX 等推理優(yōu)化工具；?
掌握 Docker、K8s 容器化技術(shù)，具備模型服務(wù)化部署（Flask/FastAPI）及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)；
注：帶領(lǐng)過算法小團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)攻堅(jiān)的優(yōu)先錄用；有大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先錄用；
更新于 2026-01-28
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崗位職責(zé)：
戰(zhàn)略規(guī)劃：制定商用地板中長期產(chǎn)品線戰(zhàn)略，明確市場定位與差異化競爭策略；
產(chǎn)品全周期管理：主導(dǎo)新品開發(fā)至迭代升級(jí)，優(yōu)化成本與用戶體驗(yàn)；
跨部門協(xié)同：為銷售提供培訓(xùn)、投標(biāo)支持，聯(lián)動(dòng)研發(fā)/生產(chǎn)推動(dòng)產(chǎn)品落地；
數(shù)據(jù)決策：分析競品與用戶反饋，動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)品策略。

任職要求：
本科，材料/營銷/設(shè)計(jì)優(yōu)先；
3年建材/地面材料經(jīng)驗(yàn)，2年產(chǎn)品管理/開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉工程項(xiàng)目銷售流程；
精通PVC類地板標(biāo)準(zhǔn)（如LVT、SPC、WPC、卷材等），強(qiáng)市場洞察與跨部門協(xié)作力；
有豐富的PVC類地板廠家資源者優(yōu)先。
更新于 2026-03-25
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工資待遇區(qū)別

崗位名稱
平均工資
較上年
算法
￥32.6K
--
說明：算法和產(chǎn)品經(jīng)理哪個(gè)工資高？算法高于產(chǎn)品經(jīng)理。算法平均工資￥32.6K/月，2026年工資￥K，產(chǎn)品經(jīng)理平均工資￥24.1K/月，2026年工資￥K，統(tǒng)計(jì)依賴于各大平臺(tái)發(fā)布的公開數(shù)據(jù)，系統(tǒng)穩(wěn)定性會(huì)影響客觀性，僅供參考。

就業(yè)前景區(qū)別（歷年招聘趨勢）

崗位名稱
2025年職位量
較2024年
算法
92.6K
+17%
說明：算法和產(chǎn)品經(jīng)理哪個(gè)就業(yè)前景好？算法2025年招聘職位量 92.6K，較2024年增長了 17%。產(chǎn)品經(jīng)理2025年招聘職位量 131.6K，較2024年下降了 9%。統(tǒng)計(jì)依賴于各大平臺(tái)發(fā)布的公開數(shù)據(jù)，系統(tǒng)穩(wěn)定性會(huì)影響客觀性，僅供參考。

學(xué)歷要求區(qū)別

算法
本科 61.8%
碩士 22.2%
大專 8.0%
不限學(xué)歷 5.5%
博士 2.1%
高中 0.13%
中專 0.12%
初中 0.07%
中技 0.00%
產(chǎn)品經(jīng)理
本科 78.4%
大專 11.0%
碩士 5.1%
不限學(xué)歷 4.9%
高中 0.25%
中專 0.24%
博士 0.16%
初中 0.03%
說明：算法和產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別？ 算法需要什么學(xué)歷？本科占61.8%，碩士占22.2%，大專占8.0%，不限學(xué)歷占5.5%，博士占2.1%，高中占0.13%，中專占0.12%，初中占0.07%，中技 占0.00%。 產(chǎn)品經(jīng)理需要什么學(xué)歷？本科占78.4%，大專占11.0%，碩士占5.1%，不限學(xué)歷占4.9%，高中占0.25%，中專占0.24%，博士占0.16%，初中占0.03%。

經(jīng)驗(yàn)要求區(qū)別

算法
3-5年 34.3%
不限經(jīng)驗(yàn) 22.2%
5-10年 20.8%
1-3年 20.2%
應(yīng)屆畢業(yè)生 2.6%
10年以上 0.01%
產(chǎn)品經(jīng)理
3-5年 38.9%
5-10年 28.3%
1-3年 16.5%
不限經(jīng)驗(yàn) 15.0%
應(yīng)屆畢業(yè)生 1.2%
10年以上 0.02%
說明：算法和產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別？ 算法經(jīng)驗(yàn)要求哪個(gè)最多？3-5年占34.3%，不限經(jīng)驗(yàn)占22.2%，5-10年占20.8%，1-3年占20.2%，應(yīng)屆畢業(yè)生占2.6%，10年以上占0.01%。 產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)要求哪個(gè)最多？3-5年占38.9%，5-10年占28.3%，1-3年占16.5%，不限經(jīng)驗(yàn)占15.0%，應(yīng)屆畢業(yè)生占1.2%，10年以上占0.02%。