崗位職責(zé)
1. AI技術(shù)應(yīng)用與落地：深入探索并實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)（如大語(yǔ)言模型LLM等）在金融量化場(chǎng)景下的落地。
2. 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與集成：負(fù)責(zé)將AI模型與應(yīng)用集成到現(xiàn)有的系統(tǒng)或平臺(tái)中，完成部署、調(diào)試和性能優(yōu)化，確保系統(tǒng)在高并發(fā)生產(chǎn)環(huán)境下的穩(wěn)定性、高可用性和低延遲。
3. 模型優(yōu)化與數(shù)據(jù)處理：參與模型的微調(diào)、訓(xùn)練及迭代優(yōu)化，并處理相關(guān)的金融數(shù)據(jù)（包括股價(jià)、新聞等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），提升模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。
4. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與創(chuàng)新：與產(chǎn)品經(jīng)理、量化金融專(zhuān)家緊密協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，將金融知識(shí)轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，并跟進(jìn)金融量化領(lǐng)域的前沿技術(shù)，推動(dòng)AI產(chǎn)品功能的創(chuàng)新與落地。
任職資格
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 編程與框架：精通Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架，具備良好的代碼規(guī)范和工程化能力。
3. 大模型與NLP：熟悉常見(jiàn)的AI算法、平臺(tái)與模型（如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)等），具備一定的模型開(kāi)發(fā)與調(diào)優(yōu)能力。
4. 系統(tǒng)與數(shù)據(jù)：了解Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟悉MySQL、MongoDB等數(shù)據(jù)庫(kù)及Docker等部署工具。具備金融數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（如數(shù)據(jù)清洗、特征工程）者優(yōu)先。
5. 對(duì)AI+金融量化領(lǐng)域有濃厚興趣，具備優(yōu)秀的邏輯分析能力、學(xué)習(xí)能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
待遇：
1. 福利完善，五險(xiǎn)一金俱全；
2. 雙休+帶薪年假；
3. 彈性上下班