崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)知識(shí)中臺(tái)與AI中臺(tái)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、核心模塊開發(fā)與持續(xù)優(yōu)化，推動(dòng)知識(shí)資產(chǎn)的集中化、結(jié)構(gòu)化、智能化管理。
2、基于Dify等開源平臺(tái)進(jìn)行二次開發(fā)與定制化。
3、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)私有化部署架構(gòu)（支持Kubernetes、Docker Compose）；集成多模型管理（Qwen、GLM、DeepSeek、GPT 等），實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度與負(fù)載均衡；開發(fā)可觀測(cè)性模塊（日志、指標(biāo)、Token 消耗監(jiān)控、成本分析看板）。
4、構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)自動(dòng)化流水線；支持結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（PDF、Word、Excel、數(shù)據(jù)庫(kù)表）的知識(shí)抽取與融合；實(shí)現(xiàn)基于角色的權(quán)限隔離與敏感信息過濾機(jī)制。
5、實(shí)現(xiàn) SSO（如對(duì)接企業(yè) AD/LDAP）、細(xì)粒度權(quán)限控制；部署敏感詞過濾、提示詞注入防護(hù)、輸出內(nèi)容校驗(yàn)（JSON Schema / Pydantic）；
6、與算法、測(cè)試、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，將 AI 能力轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)應(yīng)用；編寫技術(shù)文檔，支持內(nèi)部培訓(xùn)與知識(shí)轉(zhuǎn)移。
任職要求：
1、3年以上Python后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握FastAPI/Flask/Django；
2、深入理解Dify或類似 LLM 應(yīng)用平臺(tái)（如 LangChain、LlamaIndex、AutoGen）；
3、熟悉大模型基礎(chǔ)概念：Prompt Engineering、RAG、Agent、Function Calling；
4、具備私有化部署經(jīng)驗(yàn)：Docker、Kubernetes、Nginx、PostgreSQL、Redis；
5、能獨(dú)立開發(fā)自定義插件/工具，有對(duì)接第三方系統(tǒng)（如 JIRA、釘釘、企業(yè)微信）經(jīng)驗(yàn)；
6、熟悉向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如 Weaviate、Qdrant、Milvus）及 Embedding 模型使用；
7、良好的工程素養(yǎng)：Git、CI/CD、單元測(cè)試、日志監(jiān)控。
8、加分項(xiàng)（優(yōu)先考慮）
有 Dify 二次開發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)（如貢獻(xiàn)過 PR 或 fork 定制過企業(yè)版）；
熟悉前端基礎(chǔ)（Vue/React），能配合調(diào)試Dify Web UI擴(kuò)展；
了解國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)環(huán)境（麒麟 OS、鯤鵬芯片、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)）適配；
有建筑、醫(yī)療、制造等行業(yè)知識(shí)中臺(tái)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
熟悉LangGraph、LlamaIndex、DSPy等高級(jí)LLM編排框架。
9、軟技能
具備業(yè)務(wù)抽象能力，能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為 AI 工作流；
有技術(shù)熱情與自驅(qū)力，持續(xù)跟蹤 LLM 應(yīng)用前沿（如 MCP、A2A 協(xié)議）；
良好的溝通能力，能與非技術(shù)角色（如測(cè)試、產(chǎn)品經(jīng)理）高效協(xié)作。