說明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據，建議結合職位類型及學歷地區(qū)經驗等查看。

• 廣州 11.7%(248) 򀀩
• 杭州 2.3%(49) 򀀩
• 重慶 2.1%(45) 򀀩
• 惠州 1.3%(28) 򀀩
• 北京 1.3%(27) 򀀩
• 贛州 1.2%(26) 򀀩
• 郴州 0.9%(19) 򀀩
• 滄州 0.8%(18) 򀀩
• 上海 0.8%(18) 򀀩
• 洛陽 0.8%(18) 򀀩
• 廈門 0.8%(17) 򀀩
• 南陽 0.8%(17) 򀀩
• 長沙 0.8%(17) 򀀩
• 曲靖 0.8%(17) 򀀩
• 長春 0.8%(16) 򀀩
• 撫州 0.8%(16) 򀀩
• 濟南 0.8%(16) 򀀩
• 貴陽 0.8%(16) 򀀩
• 呼和浩特 0.7%(15) 򀀩
• 南京 0.7%(15) 򀀩
• 吉安 0.7%(15) 򀀩
• 上饒 0.7%(15) 򀀩
• 南寧 0.7%(15) 򀀩
• 石家莊 0.7%(14) 򀀩
• ?？?/span> 0.7%(14) 򀀩
• 保定 0.6%(13) 򀀩
• 萍鄉(xiāng) 0.6%(13) 򀀩
• 桂林 0.6%(13) 򀀩
• 南昌 0.6%(12) 򀀩
• 鄭州 0.6%(12) 򀀩
• 恩施 0.6%(12) 򀀩
• 常德 0.6%(12) 򀀩
• 深圳 0.6%(12) 򀀩
• 佛山 0.6%(12) 򀀩
• 遵義 0.6%(12) 򀀩
• 寶雞 0.6%(12) 򀀩
• 蘭州 0.6%(12) 򀀩
• 衡水 0.5%(11) 򀀩
• 太原 0.5%(11) 򀀩
• 合肥 0.5%(11) 򀀩
• 莆田 0.5%(11) 򀀩
• 寧德 0.5%(11) 򀀩
• 安陽 0.5%(11) 򀀩
• 東莞 0.5%(11) 򀀩
• 六盤水 0.5%(11) 򀀩
• 楚雄 0.5%(11) 򀀩
• 西安 0.5%(11) 򀀩
• 哈爾濱 0.5%(10) 򀀩
• 蚌埠 0.5%(10) 򀀩
• 黃岡 0.5%(10) 򀀩
• 江門 0.5%(10) 򀀩
• 梅州 0.5%(10) 򀀩
• 潮州 0.5%(10) 򀀩
• 貴港 0.5%(10) 򀀩
• 樂山 0.5%(10) 򀀩
• 安順 0.5%(10) 򀀩
• 昆明 0.5%(10) 򀀩
• 烏魯木齊 0.5%(10) 򀀩
• 廊坊 0.4%(9) 򀀩
• 長治 0.4%(9) 򀀩
• 赤峰 0.4%(9) 򀀩
• 吉林 0.4%(9) 򀀩
• 福州 0.4%(9) 򀀩
• 駐馬店 0.4%(9) 򀀩
• 襄陽 0.4%(9) 򀀩
• 汕頭 0.4%(9) 򀀩
• 柳州 0.4%(9) 򀀩
• 成都 0.4%(9) 򀀩
• 瀘州 0.4%(9) 򀀩
• 德陽 0.4%(9) 򀀩
• 南充 0.4%(9) 򀀩
• 達州 0.4%(9) 򀀩
• 畢節(jié) 0.4%(9) 򀀩
• 大理 0.4%(9) 򀀩
• 邯鄲 0.4%(8) 򀀩
• 包頭 0.4%(8) 򀀩
• 宿州 0.4%(8) 򀀩
• 九江 0.4%(8) 򀀩
• 宜春 0.4%(8) 򀀩
• 青島 0.4%(8) 򀀩
• 開封 0.4%(8) 򀀩
• 眉山 0.4%(8) 򀀩
• 宜賓 0.4%(8) 򀀩
• 德宏 0.4%(8) 򀀩
• 秦皇島 0.3%(7) 򀀩
• 連云港 0.3%(7) 򀀩
• 衢州 0.3%(7) 򀀩
• 麗水 0.3%(7) 򀀩
• 景德鎮(zhèn) 0.3%(7) 򀀩
• 東營 0.3%(7) 򀀩
• 菏澤 0.3%(7) 򀀩
• 新鄉(xiāng) 0.3%(7) 򀀩
• 濮陽 0.3%(7) 򀀩
• 商丘 0.3%(7) 򀀩
• 荊門 0.3%(7) 򀀩
• 荊州 0.3%(7) 򀀩
• 河源 0.3%(7) 򀀩
• 內江 0.3%(7) 򀀩
• 臨滄 0.3%(7) 򀀩
• 大同 0.3%(6) 򀀩