說明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù)，建議結(jié)合職位類型及學(xué)歷地區(qū)經(jīng)驗等查看。

• 成都 4.8%(141) 򀀩
• 北京 4.6%(134) 򀀩
• 青島 4%(116) 򀀩
• 天津 3.3%(95) 򀀩
• 沈陽 3%(89) 򀀩
• 杭州 2.7%(78) 򀀩
• 福州 2.4%(71) 򀀩
• 武漢 2.1%(61) 򀀩
• 廣州 2.1%(61) 򀀩
• 昆明 2.1%(61) 򀀩
• 西安 2.1%(60) 򀀩
• 南京 1.7%(49) 򀀩
• 長沙 1.7%(49) 򀀩
• 鄭州 1.6%(48) 򀀩
• 哈爾濱 1.2%(35) 򀀩
• 太原 1.1%(31) 򀀩
• 荊州 1%(29) 򀀩
• 鄂爾多斯 1%(28) 򀀩
• 濟(jì)南 1%(28) 򀀩
• 廈門 0.9%(26) 򀀩
• 南昌 0.9%(25) 򀀩
• 南寧 0.9%(25) 򀀩
• 黃岡 0.8%(24) 򀀩
• 威海 0.8%(23) 򀀩
• 邵陽 0.8%(22) 򀀩
• 蘇州 0.7%(20) 򀀩
• 金華 0.7%(19) 򀀩
• 新鄉(xiāng) 0.7%(19) 򀀩
• 衡陽 0.7%(19) 򀀩
• 永州 0.7%(19) 򀀩
• 咸陽 0.7%(19) 򀀩
• 撫順 0.6%(18) 򀀩
• 泉州 0.6%(18) 򀀩
• 德陽 0.6%(18) 򀀩
• 葫蘆島 0.6%(17) 򀀩
• 長春 0.6%(17) 򀀩
• 郴州 0.6%(17) 򀀩
• 邢臺 0.5%(16) 򀀩
• 呼和浩特 0.5%(16) 򀀩
• 包頭 0.5%(16) 򀀩
• 興安盟 0.5%(16) 򀀩
• 溫州 0.5%(16) 򀀩
• 綏化 0.5%(15) 򀀩
• 日照 0.5%(15) 򀀩
• 信陽 0.5%(15) 򀀩
• 南充 0.5%(15) 򀀩
• 大連 0.5%(14) 򀀩
• 常州 0.5%(14) 򀀩
• 南平 0.5%(14) 򀀩
• 南陽 0.5%(14) 򀀩
• 鄂州 0.5%(14) 򀀩
• 烏蘭察布 0.4%(13) 򀀩
• 朝陽 0.4%(13) 򀀩
• 無錫 0.4%(13) 򀀩
• 寧德 0.4%(13) 򀀩
• 三門峽 0.4%(13) 򀀩
• 荊門 0.4%(13) 򀀩
• 恩施 0.4%(13) 򀀩
• 益陽 0.4%(13) 򀀩
• 懷化 0.4%(13) 򀀩
• 樂山 0.4%(13) 򀀩
• 貴陽 0.4%(13) 򀀩
• 滄州 0.4%(12) 򀀩
• 丹東 0.4%(12) 򀀩
• 大慶 0.4%(12) 򀀩
• 三明 0.4%(12) 򀀩
• 佛山 0.4%(12) 򀀩
• 瀘州 0.4%(12) 򀀩
• 達(dá)州 0.4%(12) 򀀩
• 寶雞 0.4%(12) 򀀩
• 吳忠 0.4%(12) 򀀩
• 保定 0.4%(11) 򀀩
• 通遼 0.4%(11) 򀀩
• 本溪 0.4%(11) 򀀩
• 焦作 0.4%(11) 򀀩
• 湘潭 0.4%(11) 򀀩
• 廣安 0.4%(11) 򀀩
• 齊齊哈爾 0.3%(10) 򀀩
• 寧波 0.3%(10) 򀀩
• 滁州 0.3%(10) 򀀩
• 宣城 0.3%(10) 򀀩
• 東營 0.3%(10) 򀀩
• 岳陽 0.3%(10) 򀀩
• ?？?/span> 0.3%(10) 򀀩
• 眉山 0.3%(10) 򀀩
• 宜賓 0.3%(10) 򀀩
• 渭南 0.3%(10) 򀀩
• 榆林 0.3%(10) 򀀩
• 鞍山 0.3%(9) 򀀩
• 遼陽 0.3%(9) 򀀩
• 松原 0.3%(9) 򀀩
• 伊春 0.3%(9) 򀀩
• 馬鞍山 0.3%(9) 򀀩
• 銅陵 0.3%(9) 򀀩
• 撫州 0.3%(9) 򀀩
• 淄博 0.3%(9) 򀀩
• 周口 0.3%(9) 򀀩
• 宜昌 0.3%(9) 򀀩
• 咸寧 0.3%(9) 򀀩
• 陽泉 0.3%(8) 򀀩