說明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù)，建議結合職位類型及學歷地區(qū)經驗等查看。

• 北京 3.9%(56) 򀀩
• 西安 2.8%(40) 򀀩
• 成都 2.5%(36) 򀀩
• 鄭州 1.7%(24) 򀀩
• 武漢 1.7%(24) 򀀩
• 重慶 1.6%(23) 򀀩
• 沈陽 1.5%(22) 򀀩
• 長春 1.4%(20) 򀀩
• 杭州 1.4%(20) 򀀩
• 廣州 1.3%(19) 򀀩
• 咸陽 1.3%(18) 򀀩
• 哈爾濱 1.1%(16) 򀀩
• 張家口 1%(15) 򀀩
• 長沙 1%(15) 򀀩
• 深圳 1%(14) 򀀩
• 保定 0.9%(13) 򀀩
• 宜昌 0.9%(13) 򀀩
• 桂林 0.9%(13) 򀀩
• 寶雞 0.9%(13) 򀀩
• 漢中 0.9%(13) 򀀩
• 蘭州 0.9%(13) 򀀩
• 汕頭 0.8%(12) 򀀩
• 綿陽 0.8%(12) 򀀩
• 邯鄲 0.8%(11) 򀀩
• 大連 0.8%(11) 򀀩
• 吉林 0.8%(11) 򀀩
• 鹽城 0.8%(11) 򀀩
• 合肥 0.8%(11) 򀀩
• 柳州 0.8%(11) 򀀩
• 太原 0.7%(10) 򀀩
• 大慶 0.7%(10) 򀀩
• 南京 0.7%(10) 򀀩
• 濟南 0.7%(10) 򀀩
• 威海 0.7%(10) 򀀩
• 開封 0.7%(10) 򀀩
• 襄陽 0.7%(10) 򀀩
• 貴陽 0.7%(10) 򀀩
• 遵義 0.7%(10) 򀀩
• 天津 0.6%(9) 򀀩
• 衡水 0.6%(9) 򀀩
• 徐州 0.6%(9) 򀀩
• 連云港 0.6%(9) 򀀩
• 洛陽 0.6%(9) 򀀩
• 新鄉(xiāng) 0.6%(9) 򀀩
• 駐馬店 0.6%(9) 򀀩
• 十堰 0.6%(9) 򀀩
• 衡陽 0.6%(9) 򀀩
• 東莞 0.6%(9) 򀀩
• 銀川 0.6%(9) 򀀩
• 石家莊 0.6%(8) 򀀩
• 承德 0.6%(8) 򀀩
• 呼和浩特 0.6%(8) 򀀩
• 包頭 0.6%(8) 򀀩
• 齊齊哈爾 0.6%(8) 򀀩
• 揚州 0.6%(8) 򀀩
• 鎮(zhèn)江 0.6%(8) 򀀩
• 滁州 0.6%(8) 򀀩
• 黃岡 0.6%(8) 򀀩
• 株洲 0.6%(8) 򀀩
• 岳陽 0.6%(8) 򀀩
• 常德 0.6%(8) 򀀩
• 三亞 0.6%(8) 򀀩
• 烏魯木齊 0.6%(8) 򀀩
• 唐山 0.5%(7) 򀀩
• 秦皇島 0.5%(7) 򀀩
• 大同 0.5%(7) 򀀩
• 撫順 0.5%(7) 򀀩
• 泰州 0.5%(7) 򀀩
• 湖州 0.5%(7) 򀀩
• 臺州 0.5%(7) 򀀩
• 宿州 0.5%(7) 򀀩
• 日照 0.5%(7) 򀀩
• 樂山 0.5%(7) 򀀩
• 白城 0.4%(6) 򀀩
• 牡丹江 0.4%(6) 򀀩
• 黑河 0.4%(6) 򀀩
• 上海 0.4%(6) 򀀩
• 阜陽 0.4%(6) 򀀩
• 莆田 0.4%(6) 򀀩
• 煙臺 0.4%(6) 򀀩
• 濟寧 0.4%(6) 򀀩
• 孝感 0.4%(6) 򀀩
• 湘潭 0.4%(6) 򀀩
• 江門 0.4%(6) 򀀩
• 肇慶 0.4%(6) 򀀩
• 南充 0.4%(6) 򀀩
• 麗江 0.4%(6) 򀀩
• 榆林 0.4%(6) 򀀩
• 西寧 0.4%(6) 򀀩
• 丹東 0.3%(5) 򀀩
• 通化 0.3%(5) 򀀩
• 佳木斯 0.3%(5) 򀀩
• 蘇州 0.3%(5) 򀀩
• 寧波 0.3%(5) 򀀩
• 淮南 0.3%(5) 򀀩
• 三明 0.3%(5) 򀀩
• 漳州 0.3%(5) 򀀩
• 寧德 0.3%(5) 򀀩
• 上饒 0.3%(5) 򀀩
• 菏澤 0.3%(5) 򀀩