【崗位職責(zé)】
模型設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)：
1、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)適用于制造行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的 AI 模型（如行為識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、環(huán)境監(jiān)測(cè)等）。負(fù)責(zé)大/小模型的訓(xùn)練、調(diào)試和優(yōu)化，提升模型的準(zhǔn)確性和性能。
數(shù)據(jù)分析與特征工程：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、特征提取和選擇，構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
2、與數(shù)據(jù)工程師合作，優(yōu)化數(shù)據(jù)管道，確保模型輸入數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和一致性。
模型集成與部署：
1、參與模型的 API 開(kāi)發(fā)和部署，確保模型能夠高效集成到生產(chǎn)環(huán)境中。
2、部署并維護(hù)模型服務(wù)，支持實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和分析。
性能監(jiān)控與改進(jìn)：
1、監(jiān)控模型的運(yùn)行性能，分析模型在生產(chǎn)環(huán)境中的表現(xiàn)，提出改進(jìn)建議。
2、基于用戶(hù)反饋和實(shí)際應(yīng)用效果，持續(xù)優(yōu)化模型，進(jìn)行迭代升級(jí)。核心技能
熟練掌握Python語(yǔ)言：需具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，理解面向?qū)ο缶幊汤砟?，熟悉常用?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
Web開(kāi)發(fā)框架經(jīng)驗(yàn)：需具備Django、Flask或FastAPI等框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解API設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)庫(kù)操作能力：需熟悉SQL/Server、Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，具備數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
行業(yè)相關(guān)技術(shù)
前沿技術(shù)：對(duì)AI大語(yǔ)言模型、自然語(yǔ)言處理（如Langchain）、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)有研究或應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
服務(wù)器與架構(gòu)：需了解Linux系統(tǒng)操作，熟悉Docker、Nginx等容器化部署技術(shù)。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
項(xiàng)目參與：有兩年項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立需完成需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、編碼調(diào)試全流程。
技術(shù)攻關(guān)：能獨(dú)立解決技術(shù)難題，如算力服務(wù)器適配、AI業(yè)務(wù)框架優(yōu)化等。
其他要求
團(tuán)隊(duì)協(xié)作：需具備良好溝通能力與抗壓能力，適應(yīng)快節(jié)奏開(kāi)發(fā)環(huán)境。
學(xué)歷背景：通常要求本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。