說明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù)，建議結合職位類型及學歷地區(qū)經驗等查看。

• 佛山 10.5%(167) 򀀩
• 貴陽 3.8%(61) 򀀩
• 桂林 1.8%(29) 򀀩
• 贛州 1.5%(23) 򀀩
• 北京 1.3%(20) 򀀩
• 金華 1.3%(20) 򀀩
• 南寧 1.3%(20) 򀀩
• 昆明 1.1%(18) 򀀩
• 長沙 1.1%(17) 򀀩
• 江門 1.1%(17) 򀀩
• 九江 1%(16) 򀀩
• 柳州 1%(16) 򀀩
• 安順 1%(16) 򀀩
• 亳州 0.9%(15) 򀀩
• 衡水 0.9%(14) 򀀩
• 常州 0.9%(14) 򀀩
• 南昌 0.9%(14) 򀀩
• 懷化 0.9%(14) 򀀩
• 重慶 0.9%(14) 򀀩
• 畢節(jié) 0.9%(14) 򀀩
• 保定 0.8%(13) 򀀩
• 吉安 0.8%(13) 򀀩
• 黔南 0.8%(13) 򀀩
• 錦州 0.8%(12) 򀀩
• 連云港 0.8%(12) 򀀩
• 阜陽 0.8%(12) 򀀩
• 菏澤 0.8%(12) 򀀩
• 黃岡 0.8%(12) 򀀩
• 衡陽 0.8%(12) 򀀩
• 常德 0.8%(12) 򀀩
• 廣州 0.8%(12) 򀀩
• 六盤水 0.8%(12) 򀀩
• 石家莊 0.7%(11) 򀀩
• 衢州 0.7%(11) 򀀩
• 福州 0.7%(11) 򀀩
• 臨沂 0.7%(11) 򀀩
• 郴州 0.7%(11) 򀀩
• 深圳 0.7%(11) 򀀩
• 百色 0.7%(11) 򀀩
• 黔西南 0.7%(11) 򀀩
• 大連 0.6%(10) 򀀩
• 貴港 0.6%(10) 򀀩
• 成都 0.6%(10) 򀀩
• 蘭州 0.6%(10) 򀀩
• 承德 0.6%(9) 򀀩
• 廊坊 0.6%(9) 򀀩
• 赤峰 0.6%(9) 򀀩
• 長春 0.6%(9) 򀀩
• 淮安 0.6%(9) 򀀩
• 邵陽 0.6%(9) 򀀩
• 黔東南 0.6%(9) 򀀩
• 上海 0.5%(8) 򀀩
• 蚌埠 0.5%(8) 򀀩
• 六安 0.5%(8) 򀀩
• 濟南 0.5%(8) 򀀩
• 潮州 0.5%(8) 򀀩
• 德宏 0.5%(8) 򀀩
• 徐州 0.4%(7) 򀀩
• 滁州 0.4%(7) 򀀩
• 濟寧 0.4%(7) 򀀩
• 洛陽 0.4%(7) 򀀩
• 荊門 0.4%(7) 򀀩
• 韶關 0.4%(7) 򀀩
• 河源 0.4%(7) 򀀩
• 河池 0.4%(7) 򀀩
• 天津 0.4%(6) 򀀩
• 晉中 0.4%(6) 򀀩
• 朝陽 0.4%(6) 򀀩
• 吉林 0.4%(6) 򀀩
• 齊齊哈爾 0.4%(6) 򀀩
• 鶴崗 0.4%(6) 򀀩
• 南通 0.4%(6) 򀀩
• 麗水 0.4%(6) 򀀩
• 淮南 0.4%(6) 򀀩
• 萍鄉(xiāng) 0.4%(6) 򀀩
• 德州 0.4%(6) 򀀩
• 揭陽 0.4%(6) 򀀩
• 樂山 0.4%(6) 򀀩
• 南充 0.4%(6) 򀀩
• 曲靖 0.4%(6) 򀀩
• 秦皇島 0.3%(5) 򀀩
• 邯鄲 0.3%(5) 򀀩
• 晉城 0.3%(5) 򀀩
• 呼和浩特 0.3%(5) 򀀩
• 鄂爾多斯 0.3%(5) 򀀩
• 巴彥淖爾 0.3%(5) 򀀩
• 白城 0.3%(5) 򀀩
• 佳木斯 0.3%(5) 򀀩
• 黑河 0.3%(5) 򀀩
• 杭州 0.3%(5) 򀀩
• 泉州 0.3%(5) 򀀩
• 撫州 0.3%(5) 򀀩
• 上饒 0.3%(5) 򀀩
• 青島 0.3%(5) 򀀩
• 濰坊 0.3%(5) 򀀩
• 荊州 0.3%(5) 򀀩
• 梅州 0.3%(5) 򀀩
• 瀘州 0.3%(5) 򀀩
• 綿陽 0.3%(5) 򀀩
• 保山 0.3%(5) 򀀩