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職場數據點評 讓職場人少走彎路
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python

高級數據分析師

崗位職責:
參與公司產品研發(fā),主要負責人工智能、數據分析、系統(tǒng)運維等相關模塊開發(fā)。
任職要求:
1、本科及以上學歷,數學、數據統(tǒng)計、計算機專業(yè),1年以上編程經驗,熱愛編程,擁有良好編碼習慣。
2、熟悉python系統(tǒng)編程、網絡編程和數據庫編程,熟悉常用數據庫:mysql、postgresql、ES、Redis等,熟悉Linux系統(tǒng)的使用和配置;熟練使用Python AI相關庫,熟練機器學習算法 。
3、包括機器學習及大模型開發(fā)相關工作、大數據分析等相關工作經驗者優(yōu)先。
更新于 2025-12-31
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【崗位核心目標】
負責公司電力交易策略的研究、制定與優(yōu)化,通過數據建模和市場分析,驅動交易決策,實現(xiàn)收益*大化,直接驅動業(yè)務增長與效率提升。
一、【工作內容及崗位職責】
1、電力交易策略研究 (核心):
(1)深入研究電力市場規(guī)則、政策及動態(tài),構建并持續(xù)優(yōu)化交易策略模型;
(2)運用數據分析工具(如Python/SQL)進行電力市場數據的建模、回溯測試與模擬分析。
2、交易執(zhí)行與復盤 (核心):
(1)參與交易全流程,包括量價預測、策略申報、結算分析及風險監(jiān)控;
(2)定期輸出交易策略復盤報告,沉淀方法論,提升團隊決策水平。
3、跨部門協(xié)同與賦能 (輔助):
與業(yè)務、技術團隊緊密協(xié)作,將數據分析結果轉化為可落地的業(yè)務策略和產品需求。
4、戰(zhàn)略洞察 (輔助)
跟蹤政策變化,識別市場機會與風險,為管理層提供決策支持。
二、【任職要求】
1、學歷要求:本科及以上學歷(碩士優(yōu)先),統(tǒng)計學、計算機科學、經濟學、數學、電力工程等相關專業(yè)優(yōu)先;
2、經驗要求:1-3年及以上數據分析、策略建?;蝽椖抗芾斫涷灒ùT士不要求);
3、核心能力要求:
(1)強大的邏輯思維與數據分析能力,能獨立完成從數據提取到策略建議的全過程;
(2)熟練使用 Excel 和 SQL 進行數據處理;
(3)具備良好的跨部門溝通能力、推動協(xié)作落地的能力,有責任心和業(yè)務賦能意識;
(4)熟悉 Python 并進行數據分析和建模者優(yōu)先;
三、【我們能提供的】
1、公司屬于新興行業(yè),前景好、發(fā)展空間大,適合長期發(fā)展;
2、帶薪休假:節(jié)假日正常放假,帶薪年休假、產假、陪產假、婚假等;
3、福利待遇:六險一金,年度體檢、月度及季度團建、生日福利、茶歇零食及節(jié)日福利等;
4、出差補貼:交通補貼、餐飲補貼、酒店住宿補貼、高溫津貼等;
5、深度參與中國電力市場化改革核心實踐的機會;
6、與高素質專業(yè)團隊共事,快速成長、全面發(fā)展;
7、支持數據驅動、技術驅動、戰(zhàn)略思維融合的創(chuàng)新氛圍;
8、鼓勵突破,尊重專業(yè),為優(yōu)秀人才提供晉升通道與價值回報。
更新于 2026-01-20
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工資待遇區(qū)別

崗位名稱
平均工資
較上年
¥19.3K
--
說明:python和高級數據分析師哪個工資高?python低于高級數據分析師。python平均工資¥19.3K/月,2026年工資¥K,高級數據分析師平均工資¥28.1K/月,2026年工資¥K,統(tǒng)計依賴于各大平臺發(fā)布的公開數據,系統(tǒng)穩(wěn)定性會影響客觀性,僅供參考。

就業(yè)前景區(qū)別(歷年招聘趨勢)

崗位名稱
2025年職位量
較2024年
22.1K
+24%
說明:python和高級數據分析師哪個就業(yè)前景好?python2025年招聘職位量 22.1K,較2024年增長了 24%。高級數據分析師2025年招聘職位量 732,較2024年下降了 18%。統(tǒng)計依賴于各大平臺發(fā)布的公開數據,系統(tǒng)穩(wěn)定性會影響客觀性,僅供參考。

學歷要求區(qū)別

本科 68.8%
碩士 18.5%
大專 6.3%
不限學歷 5.0%
博士 1.3%
初中 0.06%
高中 0.05%
中專 0.03%
中技 0.00%
本科 81.1%
碩士 14.3%
大專 3.4%
不限學歷 0.61%
高中 0.30%
博士 0.30%
說明:python和高級數據分析師的區(qū)別? python需要什么學歷?本科占68.8%,碩士占18.5%,大專占6.3%,不限學歷占5.0%,博士占1.3%,初中占0.06%,高中占0.05%,中專占0.03%,中技 占0.00%。 高級數據分析師需要什么學歷?本科占81.1%,碩士占14.3%,大專占3.4%,不限學歷占0.61%,高中占0.30%,博士占0.30%。

經驗要求區(qū)別

3-5年 34.4%
不限經驗 22.6%
1-3年 20.4%
5-10年 19.4%
應屆畢業(yè)生 3.2%
10年以上 0.01%
3-5年 47.6%
5-10年 29.3%
1-3年 12.2%
不限經驗 11.0%
說明:python和高級數據分析師的區(qū)別? python經驗要求哪個最多?3-5年占34.4%,不限經驗占22.6%,1-3年占20.4%,5-10年占19.4%,應屆畢業(yè)生占3.2%,10年以上占0.01%。 高級數據分析師經驗要求哪個最多?3-5年占47.6%,5-10年占29.3%,1-3年占12.2%,不限經驗占11.0%。