職位描述
AI測試能力平臺建設(shè)：負責構(gòu)建AI賦能的測試能力平臺，打造智能化測試生態(tài)系統(tǒng)，通過AI技術(shù)提升測試效率與質(zhì)量，包括智能測試用例生成、測試數(shù)據(jù)自動生成、測試執(zhí)行優(yōu)化等核心能力；
AI+測試流程融合：研究并實現(xiàn)AI技術(shù)與測試流程的深度融合，將大模型能力應用于測試設(shè)計、測試執(zhí)行、缺陷分析等環(huán)節(jié)，推動測試流程智能化升級；
測試能力賦能業(yè)務(wù)：將AI測試能力轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值，支持業(yè)務(wù)快速迭代，提升風險攔截能力與質(zhì)量保障水平；
AI測試方法論沉淀：總結(jié)并沉淀AI+測試方法論與*佳實踐，形成可復用的測試能力資產(chǎn)。
職位要求
本科及以上學歷，計算機、軟件工程或人工智能相關(guān)專業(yè)，3年以上軟件測試或開發(fā)工作經(jīng)驗；
熟練掌握Python/Java等編程語言，具備良好的工程實踐與代碼規(guī)范；
熟悉機器學習基礎(chǔ)原理，了解TensorFlow/PyTorch等主流AI框架，有AI模型應用經(jīng)驗；
具備測試自動化框架搭建與維護經(jīng)驗，熟悉主流測試工具鏈與CI/CD流程；
有AI+測試能力建設(shè)經(jīng)驗，如智能測試用例生成、測試數(shù)據(jù)智能生成、測試執(zhí)行優(yōu)化等；
具備系統(tǒng)思維與架構(gòu)設(shè)計能力，能將AI技術(shù)與測試業(yè)務(wù)深度融合；
有國際化背景或AI測試經(jīng)驗者優(yōu)先；
具備優(yōu)秀的邏輯思維、業(yè)務(wù)理解能力和團隊協(xié)作精神。