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python

財(cái)務(wù)分析專員

崗位職責(zé):
參與公司產(chǎn)品研發(fā),主要負(fù)責(zé)人工智能、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)運(yùn)維等相關(guān)模塊開(kāi)發(fā)。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)專業(yè),1年以上編程經(jīng)驗(yàn),熱愛(ài)編程,擁有良好編碼習(xí)慣。
2、熟悉python系統(tǒng)編程、網(wǎng)絡(luò)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)編程,熟悉常用數(shù)據(jù)庫(kù):mysql、postgresql、ES、Redis等,熟悉Linux系統(tǒng)的使用和配置;熟練使用Python AI相關(guān)庫(kù),熟練機(jī)器學(xué)習(xí)算法 。
3、包括機(jī)器學(xué)習(xí)及大模型開(kāi)發(fā)相關(guān)工作、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
更新于 2025-12-31
查看更多崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提取,費(fèi)用歸集與分類,成本中心劃分,建立財(cái)務(wù)模型;
2、根據(jù)經(jīng)營(yíng)目標(biāo),提取費(fèi)用目標(biāo)數(shù)據(jù)并建立財(cái)務(wù)模型進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析;
3、及時(shí)提取相關(guān)業(yè)務(wù)部門成本達(dá)成數(shù)據(jù),跟進(jìn)業(yè)務(wù)部門異常,建立財(cái)務(wù)模型進(jìn)行成本管控;
4、各干線裝載率、空倉(cāng)等數(shù)據(jù)監(jiān)控,定期對(duì)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查,提出財(cái)務(wù)分析報(bào)告。
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷;
2、熟練使用SQL,熟練使用Excel數(shù)據(jù)處理工具,熟練財(cái)務(wù)軟件;
3、具備3年以上財(cái)務(wù)分析經(jīng)驗(yàn),有3PL行業(yè)經(jīng)驗(yàn)或干線成本經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
更新于 2026-04-04
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工資待遇區(qū)別

崗位名稱
平均工資
較上年
¥19.3K
--
說(shuō)明:python和財(cái)務(wù)分析專員哪個(gè)工資高?python高于財(cái)務(wù)分析專員。python平均工資¥19.3K/月,2026年工資¥K,財(cái)務(wù)分析專員平均工資¥12.5K/月,2026年工資¥K,統(tǒng)計(jì)依賴于各大平臺(tái)發(fā)布的公開(kāi)數(shù)據(jù),系統(tǒng)穩(wěn)定性會(huì)影響客觀性,僅供參考。

就業(yè)前景區(qū)別(歷年招聘趨勢(shì))

崗位名稱
2025年職位量
較2024年
22.1K
+24%
說(shuō)明:python和財(cái)務(wù)分析專員哪個(gè)就業(yè)前景好?python2025年招聘職位量 22.1K,較2024年增長(zhǎng)了 24%。財(cái)務(wù)分析專員2025年招聘職位量 565,較2024年增長(zhǎng)了 9%。統(tǒng)計(jì)依賴于各大平臺(tái)發(fā)布的公開(kāi)數(shù)據(jù),系統(tǒng)穩(wěn)定性會(huì)影響客觀性,僅供參考。

學(xué)歷要求區(qū)別

本科 68.8%
碩士 18.5%
大專 6.3%
不限學(xué)歷 5.0%
博士 1.3%
初中 0.06%
高中 0.05%
中專 0.03%
中技 0.00%
本科 90.4%
大專 6.2%
不限學(xué)歷 2.4%
高中 0.48%
碩士 0.48%
說(shuō)明:python和財(cái)務(wù)分析專員的區(qū)別? python需要什么學(xué)歷?本科占68.8%,碩士占18.5%,大專占6.3%,不限學(xué)歷占5.0%,博士占1.3%,初中占0.06%,高中占0.05%,中專占0.03%,中技 占0.00%。 財(cái)務(wù)分析專員需要什么學(xué)歷?本科占90.4%,大專占6.2%,不限學(xué)歷占2.4%,高中占0.48%,碩士占0.48%。

經(jīng)驗(yàn)要求區(qū)別

3-5年 34.4%
不限經(jīng)驗(yàn) 22.6%
1-3年 20.4%
5-10年 19.4%
應(yīng)屆畢業(yè)生 3.2%
10年以上 0.01%
1-3年 32.5%
3-5年 31.6%
5-10年 18.7%
不限經(jīng)驗(yàn) 15.3%
應(yīng)屆畢業(yè)生 1.9%
說(shuō)明:python和財(cái)務(wù)分析專員的區(qū)別? python經(jīng)驗(yàn)要求哪個(gè)最多?3-5年占34.4%,不限經(jīng)驗(yàn)占22.6%,1-3年占20.4%,5-10年占19.4%,應(yīng)屆畢業(yè)生占3.2%,10年以上占0.01%。 財(cái)務(wù)分析專員經(jīng)驗(yàn)要求哪個(gè)最多?1-3年占32.5%,3-5年占31.6%,5-10年占18.7%,不限經(jīng)驗(yàn)占15.3%,應(yīng)屆畢業(yè)生占1.9%。

財(cái)務(wù)分析專員與其他崗位進(jìn)行PK