定制化開發(fā)與接口對接。

一、崗位職責描述
1. 算法開發(fā)與優(yōu)化
61 基于PyTorch/TensorFlow開發(fā)行業(yè)專屬模型（如零售業(yè)需求預測、制造業(yè)設備預警）。
61 實現(xiàn)模型輕量化改造（知識蒸餾/量化壓縮），滿足邊緣端部署需求。
2. 接口開發(fā)與工程化
61 設計RESTful API接口規(guī)范，開發(fā)模型服務監(jiān)控SDK，支持多權限等級調用（管理層決策接口/員工輔助接口）。
61 構建CI/CD流水線，實現(xiàn)模型版本自動化更新。
3. 全生命周期管理
61 開發(fā)Prompt優(yōu)化引擎，自動生成適配企業(yè)知識庫的提示詞模板。
61 搭建模型監(jiān)控平臺，實現(xiàn)準確率衰減預警與自動再訓練。

二、崗位技能要求
1. 核心技術能力
61 精通Python/Java，掌握LangChain/Hugging Face等AI工程框架。
61 熟悉大模型微調技術（LoRA/P-tuning），具備高并發(fā)接口開發(fā)經(jīng)驗（吞吐量≥5000 TPS）。
2. 工程實踐
61 3年以上AI項目開發(fā)經(jīng)驗，主導過2個以上企業(yè)級AI系統(tǒng)對接，熟悉MLOps工具鏈。
61 熟練使用ONNX/TensorRT進行推理引擎優(yōu)化，掌握CUDA并行計算。
3. 加分項
61 有開源項目貢獻（GitHub Star>50），熟悉聯(lián)邦學習/邊緣計算設備優(yōu)化。