【崗位職責(zé)】
1. 參與研發(fā)垂直領(lǐng)域的大模型的開發(fā)和工程化落地工作，包括但不限于基礎(chǔ)模型訓(xùn)練、微調(diào)、推理部署與加速等；
2. 主導(dǎo)AI系統(tǒng)及平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，進(jìn)行技術(shù)選型，并承擔(dān)核心代碼的開發(fā)與優(yōu)化工作，確保系統(tǒng)的高性能、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性；
3. 深度參與大模型、Agent等AI核心功能的研發(fā)與實(shí)現(xiàn)，為公司的AI技術(shù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。
4. 根據(jù)項(xiàng)目需求，負(fù)責(zé)與客戶或團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行技術(shù)交流，制定詳細(xì)的方案設(shè)計(jì)，并提供技術(shù)支持和實(shí)施指導(dǎo)。
【任職要求】
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備3年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，以及5年以上JAVA/Go/Python等主流編程語言的實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中至少有3年以上大型AI系統(tǒng)及平臺(tái)的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟悉深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等相關(guān)領(lǐng)域的核心概念和技術(shù)，熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch，TensorFlow、PaddlePaddle等）；
3. 熟練掌握Langchain框架，精通RAG、SFT等大模型相關(guān)技術(shù)，并具備與業(yè)界主流商業(yè)和開源大模型對(duì)接的經(jīng)驗(yàn)。
4. 精通K8S等容器化技術(shù)，分布式、高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，熟悉RPC框架，對(duì)虛擬化、分布式存儲(chǔ)、微服務(wù)、DevOps等相關(guān)技術(shù)有深入的理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。