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machine learning engineer

react前端開發(fā)工程師

Seeking talents passionate about ACGN culture.
Fully remote position open - Welcome to apply!

Responsibilities:
- Design, develop test ML models, covering Generative Model Language Model areas.
- Handle data processing work fML model training, including data cleaning, data preprocessing feature engineering.
- Manage the model training process: choose appropriate training methods, set parameters, continuously optimize models to achieve the best predictive performance.
- Work with MLOps engineers to realize the productization of ML models, continuously monitevaluate model performance.

Requirements:
- Have a full-time bachelor’s degree higher, in majors like Computer Science Communications; possess solid fundamental knowledge in computer science.
- Be proficient in PyTorch, TensorFlow other ML frameworks.
- Be proficient in Python programming.
- Be familiar with database management SQL; able to use data processing tools (such as Pandas) fdata cleaning preprocessing.
- Be familiar with key technologies processes flarge language models (LLMs) multimodal large models, such as model fine-tuning alignment.
- Be familiar with large model application development platforms tools like LangChain Dify.
- Have strong logical/probabilistic thinking skills; good at analyzing, summarizing, describing, communicating solving problems.
- Have a strong sense of responsibility team spirit; good at communication collaboration.
更新于 2026-03-24
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React精通,統(tǒng) .本,計算機相關(guān)專業(yè)尤先,7年以上經(jīng)驗
本科至少年研4工作經(jīng)驗,碩士至少3年研發(fā)工作經(jīng)驗。
2、精通html5,css3,javascript等前端基礎(chǔ)技術(shù),有很強的代碼編寫能力,對主流前端框架有熟練使用經(jīng)驗,精通React,Vue,另外React Native,Node.JS至少熟悉一種。
3、精通小程序開發(fā),H5移動開發(fā),有JS SDK插件開發(fā)經(jīng)驗,具備獨立開發(fā)前端應用的能力。
4、熟悉http/https,具備數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識,能熟練使用網(wǎng)絡(luò)抓包工具。
5、有強烈的責任心和團隊精神,善于溝通合作,學習能力強,能獨立完成相關(guān)設(shè)計和編碼。
崗位要求:
1、負責廣告平臺PC端和移動端的前端研發(fā)工作,對前端進行組件化開發(fā)。
2、通過各種前端技術(shù)手段,提高用戶體驗并滿足性能要求。
3、進行技術(shù)預研和技術(shù)難點攻關(guān),保障系統(tǒng)性能、可靠性、穩(wěn)定性和可擴展性。
4、幫助團隊搭建高性能、高可用和安全的前端平臺,持續(xù)提升前端開發(fā)效率和質(zhì)量。
更新于 2026-01-28
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工資待遇區(qū)別

崗位名稱
平均工資
較上年
說明:machine learning engineer和react前端開發(fā)工程師哪個工資高?machine learning engineer高于react前端開發(fā)工程師。machine learning engineer平均工資¥27.9K/月,2026年工資¥K,react前端開發(fā)工程師平均工資¥19.8K/月,2026年工資¥K,統(tǒng)計依賴于各大平臺發(fā)布的公開數(shù)據(jù),系統(tǒng)穩(wěn)定性會影響客觀性,僅供參考。

就業(yè)前景區(qū)別(歷年招聘趨勢)

崗位名稱
2025年職位量
較2024年
說明:machine learning engineer和react前端開發(fā)工程師哪個就業(yè)前景好?machine learning engineer2025年招聘職位量 13,與2024年持平。react前端開發(fā)工程師2025年招聘職位量 431,較2024年增長了 15%。統(tǒng)計依賴于各大平臺發(fā)布的公開數(shù)據(jù),系統(tǒng)穩(wěn)定性會影響客觀性,僅供參考。

學歷要求區(qū)別

本科 65.4%
碩士 34.6%
本科 71.6%
大專 24.7%
不限學歷 2.5%
碩士 1.2%
說明:machine learning engineer和react前端開發(fā)工程師的區(qū)別? machine learning engineer需要什么學歷?本科占65.4%,碩士占34.6%。 react前端開發(fā)工程師需要什么學歷?本科占71.6%,大專占24.7%,不限學歷占2.5%,碩士占1.2%。

經(jīng)驗要求區(qū)別

5-10年 34.6%
不限經(jīng)驗 26.9%
3-5年 19.2%
應屆畢業(yè)生 15.4%
1-3年 3.8%
5-10年 40.7%
3-5年 38.3%
不限經(jīng)驗 12.3%
1-3年 8.6%
說明:machine learning engineer和react前端開發(fā)工程師的區(qū)別? machine learning engineer經(jīng)驗要求哪個最多?5-10年占34.6%,不限經(jīng)驗占26.9%,3-5年占19.2%,應屆畢業(yè)生占15.4%,1-3年占3.8%。 react前端開發(fā)工程師經(jīng)驗要求哪個最多?5-10年占40.7%,3-5年占38.3%,不限經(jīng)驗占12.3%,1-3年占8.6%。

machine learning engineer與其他崗位進行PK