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職場數(shù)據(jù)點評 讓職場人少走彎路
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etl

data analyst

面試流程:
1.初試遠(yuǎn)程,復(fù)試酌情安排現(xiàn)場
2.保險經(jīng)驗加分
3.初中級都要
技術(shù)要求:
1.精通SQL\oracle\GBase,技術(shù)能力強(qiáng),溝通能力及安全意識強(qiáng)。
2.Power BI或有BI能力,會操作使用BI平臺,溝通能力較強(qiáng),具有存儲過程能力
更新于 2026-01-12
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至少3年的行業(yè)經(jīng)驗,其中包括至少1年使用Google Cloud設(shè)計和管理工作經(jīng)驗。
熟悉GCP服務(wù)(如BigQuery、Dataflow、Pub/Sub等)及相關(guān)技術(shù)。
具備數(shù)據(jù)建模、ETL流程和數(shù)據(jù)倉庫、SQL方面的經(jīng)驗。
在高度監(jiān)管或復(fù)雜組織中先前的工作經(jīng)驗將是一個加分項。
熟練使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)操作和腳本編寫。
了解Terraform用于基礎(chǔ)設(shè)施即代碼(IaC)。
熟悉Jenkins用于持續(xù)集成和部署。
了解事件流平臺(例如Kafka、Google Cloud Pub/Sub)。
具備強(qiáng)大的問題解決能力和注重細(xì)節(jié)
更新于 2026-03-22
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工資待遇區(qū)別

崗位名稱
平均工資
較上年
¥16.2K
--
¥27.6K
--
說明:etl和data analyst哪個工資高?etl低于data analyst。etl平均工資¥16.2K/月,2026年工資¥K,data analyst平均工資¥27.6K/月,2026年工資¥K,統(tǒng)計依賴于各大平臺發(fā)布的公開數(shù)據(jù),系統(tǒng)穩(wěn)定性會影響客觀性,僅供參考。

就業(yè)前景區(qū)別(歷年招聘趨勢)

崗位名稱
2025年職位量
較2024年
2.1K
-18%
說明:etl和data analyst哪個就業(yè)前景好?etl2025年招聘職位量 2.1K,較2024年下降了 18%。data analyst2025年招聘職位量 93,較2024年增長了 15%。統(tǒng)計依賴于各大平臺發(fā)布的公開數(shù)據(jù),系統(tǒng)穩(wěn)定性會影響客觀性,僅供參考。

學(xué)歷要求區(qū)別

etl
本科 81.3%
大專 8.8%
碩士 5.4%
不限學(xué)歷 3.9%
高中 0.23%
博士 0.18%
中專 0.17%
本科 77.4%
碩士 16.1%
大專 6.5%
說明:etl和data analyst的區(qū)別? etl需要什么學(xué)歷?本科占81.3%,大專占8.8%,碩士占5.4%,不限學(xué)歷占3.9%,高中占0.23%,博士占0.18%,中專占0.17%。 data analyst需要什么學(xué)歷?本科占77.4%,碩士占16.1%,大專占6.5%。

經(jīng)驗要求區(qū)別

etl
3-5年 39.8%
5-10年 28.1%
1-3年 15.7%
不限經(jīng)驗 15.1%
應(yīng)屆畢業(yè)生 1.2%
10年以上 0.03%
5-10年 58.1%
3-5年 16.1%
1-3年 12.9%
不限經(jīng)驗 12.9%
說明:etl和data analyst的區(qū)別? etl經(jīng)驗要求哪個最多?3-5年占39.8%,5-10年占28.1%,1-3年占15.7%,不限經(jīng)驗占15.1%,應(yīng)屆畢業(yè)生占1.2%,10年以上占0.03%。 data analyst經(jīng)驗要求哪個最多?5-10年占58.1%,3-5年占16.1%,1-3年占12.9%,不限經(jīng)驗占12.9%。