崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)公司級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與技術(shù)落地，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與平臺(tái)能
力建設(shè)；
2. 主導(dǎo)數(shù)據(jù)中臺(tái)核心能力建設(shè)，涵蓋數(shù)據(jù)建模、治理、質(zhì)量、元數(shù)據(jù)與安全；
3. 設(shè)計(jì)并落地高性能、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，支撐 PB 級(jí)數(shù)據(jù)處理與實(shí)時(shí)分析；
4. 推動(dòng)批流一體架構(gòu)演進(jìn)，融合離線與實(shí)時(shí)計(jì)算體系（Hive/Spark/Flink/Kafka）；
5. 搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)層，提供標(biāo)準(zhǔn)化 API 與數(shù)據(jù)產(chǎn)品，支撐業(yè)務(wù)高效使用；
6. 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成平臺(tái)從 0 到 1 建設(shè)與持續(xù)迭代，制定技術(shù)規(guī)范與質(zhì)量體系；
7. 推動(dòng)數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄化與價(jià)值化；
8. 探索 AI/ML 在用戶畫像、推薦、風(fēng)控等場(chǎng)景的落地應(yīng)用。
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)，8 年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)
庫(kù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，3 年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)；
2. 精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，具備從數(shù)倉(cāng)分層（ODS/DWD/DWS/ADS）、建模方法
（Kimball/Inmon）到實(shí)施落地的全鏈路經(jīng)驗(yàn)；
3. 熟練掌握主流大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，包括但不限于：Hadoop、Hive、Spark、Flink、
Kafka、Iceberg、Delta Lake、Pulsar 等；
4. 具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠解決高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)下的性能瓶頸與穩(wěn)定性問(wèn)
題；
5. 熟悉數(shù)據(jù)治理核心理念與實(shí)踐，具備元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等
模塊落地經(jīng)驗(yàn)；
6. 熟悉云上大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，具備在阿里云（MaxCompute、DataWorks、Flink、
OSS、DLA）或其它云平臺(tái)（AWS/GCP/Azure）上構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)；
7. 熟悉 CI/CD、DevOps 在數(shù)據(jù)平臺(tái)中的應(yīng)用，具備自動(dòng)化部署、版本管理與監(jiān)控能
力；
8. 具備優(yōu)秀的技術(shù)文檔編寫能力、技術(shù)方案輸出能力與跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力；
9. 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)管理與人才培養(yǎng)能力，能夠帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效推進(jìn)平臺(tái)建設(shè)與業(yè)務(wù)落
地；
10. 有互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、制造等行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。