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職場數(shù)據(jù)點評 讓職場人少走彎路
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python

數(shù)據(jù)分析師

崗位職責:
參與公司產品研發(fā),主要負責人工智能、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)運維等相關模塊開發(fā)。
任職要求:
1、本科及以上學歷,數(shù)學、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計算機專業(yè),1年以上編程經驗,熱愛編程,擁有良好編碼習慣。
2、熟悉python系統(tǒng)編程、網絡編程和數(shù)據(jù)庫編程,熟悉常用數(shù)據(jù)庫:mysql、postgresql、ES、Redis等,熟悉Linux系統(tǒng)的使用和配置;熟練使用Python AI相關庫,熟練機器學習算法 。
3、包括機器學習及大模型開發(fā)相關工作、大數(shù)據(jù)分析等相關工作經驗者優(yōu)先。
更新于 2025-12-31
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崗位職責:
1、負責產品功能和運營的分析工作;
2、與產品、運營、研發(fā)部門密切配合建立數(shù)據(jù)分析體系;
3、分析各項影響產品提升與增長的因素、各項業(yè)務的細節(jié),結合業(yè)務方向,給出可落地的優(yōu)化方案;
4、負責完善產品埋點工作,完善運營與產品策略;
5、深度參與AB實驗分析流程,提升Abtest的精度和有效性,實現(xiàn)實驗策略的快速迭代。
任職要求:
1、本科及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等相關專業(yè)優(yōu)先;
2、對數(shù)據(jù)敏感,優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力;
3、熟練使用常見的數(shù)據(jù)分析工具:SQL、Excel 等,會使用powerBI*佳;
4、富有團隊合作精神,工作認真負責,耐心細心,責任心強,抗壓能力強。
更新于 2026-01-12
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工資待遇區(qū)別

崗位名稱
平均工資
較上年
¥19.3K
--
說明:python和數(shù)據(jù)分析師哪個工資高?python高于數(shù)據(jù)分析師。python平均工資¥19.3K/月,2026年工資¥K,數(shù)據(jù)分析師平均工資¥17.8K/月,2026年工資¥K,統(tǒng)計依賴于各大平臺發(fā)布的公開數(shù)據(jù),系統(tǒng)穩(wěn)定性會影響客觀性,僅供參考。

就業(yè)前景區(qū)別(歷年招聘趨勢)

崗位名稱
2025年職位量
較2024年
22.1K
+24%
說明:python和數(shù)據(jù)分析師哪個就業(yè)前景好?python2025年招聘職位量 22.1K,較2024年增長了 24%。數(shù)據(jù)分析師2025年招聘職位量 15.5K,較2024年增長了 8%。統(tǒng)計依賴于各大平臺發(fā)布的公開數(shù)據(jù),系統(tǒng)穩(wěn)定性會影響客觀性,僅供參考。

學歷要求區(qū)別

本科 68.8%
碩士 18.5%
大專 6.3%
不限學歷 5.0%
博士 1.3%
初中 0.06%
高中 0.05%
中專 0.03%
中技 0.00%
本科 77.3%
大專 10.9%
碩士 5.6%
不限學歷 5.1%
中專 0.48%
高中 0.26%
博士 0.20%
初中 0.11%
說明:python和數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別? python需要什么學歷?本科占68.8%,碩士占18.5%,大專占6.3%,不限學歷占5.0%,博士占1.3%,初中占0.06%,高中占0.05%,中專占0.03%,中技 占0.00%。 數(shù)據(jù)分析師需要什么學歷?本科占77.3%,大專占10.9%,碩士占5.6%,不限學歷占5.1%,中專占0.48%,高中占0.26%,博士占0.20%,初中占0.11%。

經驗要求區(qū)別

3-5年 34.4%
不限經驗 22.6%
1-3年 20.4%
5-10年 19.4%
應屆畢業(yè)生 3.2%
10年以上 0.01%
3-5年 32.9%
1-3年 29.5%
不限經驗 22.2%
5-10年 14.5%
應屆畢業(yè)生 0.98%
10年以上 0.02%
說明:python和數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別? python經驗要求哪個最多?3-5年占34.4%,不限經驗占22.6%,1-3年占20.4%,5-10年占19.4%,應屆畢業(yè)生占3.2%,10年以上占0.01%。 數(shù)據(jù)分析師經驗要求哪個最多?3-5年占32.9%,1-3年占29.5%,不限經驗占22.2%,5-10年占14.5%,應屆畢業(yè)生占0.98%,10年以上占0.02%。