工作內(nèi)容：
1. 負(fù)責(zé)大模型在訓(xùn)練、推理方向的工程優(yōu)化，并與產(chǎn)品結(jié)合落地
2. 設(shè)計(jì)和開發(fā)大模型+小模型的組合模型應(yīng)用產(chǎn)品，推動(dòng)AIGC在營銷等業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用落地；采用Python技術(shù)棧開發(fā)，實(shí)現(xiàn)模型的微服務(wù)部署和調(diào)度等，設(shè)計(jì)、封裝模型調(diào)用接口；
3. 打磨RAG相關(guān)技術(shù)，并將*新的相關(guān)解析、檢索、召回、大模型生成等技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際的項(xiàng)目中；
4. 負(fù)責(zé)解決Agent應(yīng)用在效果、性能、安全性方面的優(yōu)化問題
5. 面向深度數(shù)據(jù)分析開發(fā)通用產(chǎn)品能力，解決數(shù)據(jù)分析的問題識別，歸因準(zhǔn)確性，洞察深度等技術(shù)挑戰(zhàn)。
任職資格：
1. 教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的本科或碩士學(xué)位；
2. 熟練使用Python/Java/C++等至少一種編程語言，有后端應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；
3. 知識廣度：了解和熟悉不同類別的模型，如ChatGPT、DeepSeek、Qwen、LLaMA、ChatGLM等模型；
4. 工具掌握：熟悉BM25檢索和向量搜索工具，熟悉主流智能體框架，如LangChain/LangGraph、PydanticAI、LlamaIndex和ES/Mivus等；
5. 創(chuàng)新意識：對新興技術(shù)保持敏感，樂于學(xué)習(xí)和嘗試新的解決方案，并能將其應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中；
6. 溝通能力：具備良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠與不同領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作，共同推動(dòng)項(xiàng)目的成功；
7. 自主學(xué)習(xí)：能夠獨(dú)立進(jìn)行學(xué)習(xí)和研究，跟進(jìn)行業(yè)*新動(dòng)態(tài)和發(fā)展；
8. 英語閱讀能力良好，能理解并閱讀英文科技論文、技術(shù)文檔以及行業(yè)資訊，以跟進(jìn)*新的研究和技術(shù)發(fā)展；
9. 擁有一定的模型調(diào)優(yōu)和LLM開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先