崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的 AI 應(yīng)用研發(fā)與交付：需求澄清、技術(shù)方案、PoC→生產(chǎn)化、持續(xù)迭代。
2. 智能體（Agent）開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)：基于 LangChain / Langgraph / 自研框架的多工具 Agent，支持 Function Call、MCP、多輪任務(wù)流編排，結(jié)合向量搜索、結(jié)構(gòu)化知識(shí)進(jìn)行智能決策。
3. 接入與評(píng)估主流/開(kāi)源模型（OpenAI、Claude、Gemini、通義千問(wèn)…），進(jìn)行推理參數(shù)調(diào)優(yōu)與成本/延遲優(yōu)化；具備微調(diào)/LoRA 優(yōu)先。
4. 建設(shè)知識(shí)庫(kù)與檢索能力：數(shù)據(jù)清洗、切分、Embedding 選型、索引與召回/重排評(píng)測(cè)，數(shù)據(jù)與隱私治理。
5. 落地可靠的服務(wù)端工程：API 設(shè)計(jì)、鑒權(quán)與權(quán)限、緩存/限流、可觀測(cè)性（日志/指標(biāo)/鏈路追蹤）與告警。
6. 與產(chǎn)品/設(shè)計(jì)/數(shù)據(jù)合作：制定離線與在線評(píng)測(cè)（Evals）策略，開(kāi)展 A/B 實(shí)驗(yàn)與指標(biāo)閉環(huán)。
7. 安全與合規(guī)：提示/輸出安全、越獄防護(hù)、PII 脫敏與審計(jì)；遵循數(shù)據(jù)合規(guī)要求。
8. 工程效率與復(fù)用：腳手架、*佳實(shí)踐與文檔沉淀，CI/CD 與質(zhì)量保障。基于 Docker / Kubernetes 構(gòu)建容器化部署方案，搭建監(jiān)控與日志系統(tǒng)（如 Prometheus + Grafana），持續(xù)跟蹤系統(tǒng)性能、召回率與響應(yīng)時(shí)延。

任職要求
1、扎實(shí)的Python基礎(chǔ)
? 5年以上Python后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
? 熟練掌握異步編程（asyncio、協(xié)程控制）、并發(fā)模型（線程、進(jìn)程、協(xié)程）；
? 熟悉裝飾器、閉包、元類(lèi)、數(shù)據(jù)模型、協(xié)議類(lèi)等底層機(jī)制，能編寫(xiě)高質(zhì)量可維護(hù)代碼。
2、AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
? 熟悉自然語(yǔ)言處理、向量檢索、embedding建模、大模型推理；
? 有 LangChain / Langgraph/ Transformers / Faiss / Milvus / Weaviate 等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3、Agent開(kāi)發(fā)與架構(gòu)能力
? 有智能體（Agent）相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Function Call、Tool 使用、Agent狀態(tài)管理與多輪對(duì)話流程；
? 理解 RAG、ReAct、AutoGPT 等常見(jiàn) Agent 編排思路。
4、工程能力與部署經(jīng)驗(yàn)
? 有復(fù)雜AI系統(tǒng)落地經(jīng)驗(yàn)，完整參與知識(shí)庫(kù)或多Agent平臺(tái)項(xiàng)目（需說(shuō)明數(shù)據(jù)規(guī)模與QPS）；
? 熟悉 Docker / Kubernetes / GitOps / CI-CD / Prometheus。

加分項(xiàng)
? 有 Sanic 等高性能異步Web框架實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
? 具備 PostgreSQL / Redis / Milvus 等系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
? 對(duì) Prompt 工程、大模型壓縮、模型微調(diào)（如LoRA等）有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。