1.系統(tǒng)設(shè)計(jì)與建模：負(fù)責(zé)復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求分析，利用UML（如類圖、時(shí)序圖）進(jìn)行技術(shù)建模和方案設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、高可用性和安全性； 2.核心功能開(kāi)發(fā)：基于Spring Boot/Cloud微服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行核心代碼編寫，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯，并合理運(yùn)用緩存、消息隊(duì)列等中間件優(yōu)化系統(tǒng)性能； 3.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、索引優(yōu)化及SQL調(diào)優(yōu)；評(píng)估并適配國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)（如達(dá)夢(mèng)、高斯）的兼容性改造； 4.部署與運(yùn)維支持：負(fù)責(zé)應(yīng)用的容器化部署（Docker）及環(huán)境配置（Linux/Nginx），協(xié)助排查線上問(wèn)題，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行； 5.技術(shù)落地與協(xié)作：參與項(xiàng)目全生命周期管理，主動(dòng)推進(jìn)技術(shù)方案落地，與團(tuán)隊(duì)高效溝通協(xié)作，確保項(xiàng)目按時(shí)交付； 6.智能化開(kāi)發(fā)實(shí)踐：利用AI編程工具（如Cursor、通義靈碼）提升開(kāi)發(fā)效率，或?qū)哟竽Ｐ虯PI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。