職位描述：
1. 參與開創(chuàng)性的AI fScience項(xiàng)目，負(fù)責(zé)科學(xué)智能體平臺的整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、核心模塊開發(fā)與持續(xù)演進(jìn)，涵蓋前端界面、后端服務(wù)、數(shù)據(jù)管道及智能體集成層。
2. 與AI/ML團(tuán)隊緊密協(xié)作，將大語言模型 Agent 深度集成到文獻(xiàn)分析，論文寫作等科研應(yīng)用中。
3. 構(gòu)建并優(yōu)化平臺的核心后端與數(shù)據(jù)層，確保用戶管理、智能體調(diào)度、模型服務(wù)調(diào)用等高并發(fā)服務(wù)的穩(wěn)定性與性能，并推動工程體系的標(biāo)準(zhǔn)化。
職位要求：
1. 具備2-4年后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，擁有獨(dú)立負(fù)責(zé)復(fù)雜后端平臺開發(fā)維護(hù)的完整經(jīng)歷。
2. 精通Python FastAPI及其生態(tài)框架，熟練使用 Docker、MongoDB、PostgreSQL、Redis、消息隊列等數(shù)據(jù)庫 / 中間件 / 基礎(chǔ)設(shè)施；
3. 具備扎實(shí)的系統(tǒng)設(shè)計能力，精通API設(shè)計、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、微服務(wù)、消息隊列及緩存技術(shù)，能夠獨(dú)立完成復(fù)雜python后端服務(wù)的搭建，數(shù)據(jù)庫設(shè)計等常見后端任務(wù)。
4. 擁有云原生技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Docker、Kubernetes及CI/CD等開發(fā)部署流程。
5. 能夠快速理解并集成AI模型服務(wù)，熟悉LLM調(diào)用、Agent框架（如LangChain）的基本原理與應(yīng)用。
加分項(xiàng)：
1. 有前端或全棧開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠參與簡單 Web 頁面開發(fā)。
2. 有大模型 + 問答系統(tǒng)、實(shí)時推送系統(tǒng)等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，了解相關(guān)架構(gòu)與調(diào)優(yōu)手段。
3. 對異步任務(wù)、高并發(fā)、高可用系統(tǒng)有認(rèn)知或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)。
4. 有活躍的開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)社區(qū)參與經(jīng)歷（如GitHub、HuggingFace）。