職位描述
1、研發(fā)新的全基因組選擇方案（GS-玉米,大豆）: 研發(fā)評(píng)估新的GS方案與準(zhǔn)確性，整合到育種管線中， 應(yīng)用全基因組分子信息精準(zhǔn)育種，輔助優(yōu)化選擇策略，減少育種世代間隔，有效降低大田測(cè)試成本，提升商業(yè)育種效率；
2、優(yōu)化遺傳評(píng)估: 熟悉混合性模型、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、 機(jī)器學(xué)習(xí)等算法、 運(yùn)用數(shù)量遺傳學(xué)原理,，研發(fā)評(píng)估育種管線不同階段的育種材料的新算法, 以玉米與大豆作物為主；
3、預(yù)測(cè)模型開發(fā)與迭代：研發(fā)遺傳模型并應(yīng)用于數(shù)量性狀(產(chǎn)量、抗性、農(nóng)藝性狀等)的遺傳預(yù)測(cè)，擁抱AI工具提升模型性能，開發(fā)分子數(shù)量遺傳育種平臺(tái)；
4、新技術(shù)引進(jìn)與創(chuàng)新應(yīng)用：追蹤行業(yè)先進(jìn)的育種方案和技術(shù),結(jié)合公司育種需求引進(jìn)并落地，例如在正反向育種中， 推動(dòng)轉(zhuǎn)基因，基因編輯技術(shù)與數(shù)量遺傳學(xué)方法結(jié)合，加速新品種培育，讓育種管線對(duì)標(biāo)市場(chǎng)需求；
5、工具開發(fā)與系統(tǒng)搭建：熟練運(yùn)用 Python、R,、 Java、C++ 等編程語言，快速開發(fā)適用于育種需求的數(shù)據(jù)分析工具；
6、構(gòu)建育種信息數(shù)據(jù)庫: 構(gòu)建種質(zhì)資源、自交系、雜交種、DH數(shù)據(jù)系統(tǒng)化管理，與IT團(tuán)隊(duì)共同搭建基因編輯、遺傳檢測(cè)相關(guān)的技術(shù)平臺(tái)，保障育種管線信息化；
7、跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作與技術(shù)落地: 與育種家及測(cè)試團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將研發(fā)的技術(shù)方案落地到實(shí)際育種流程中。
任職要求：
1、博士學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量遺傳學(xué)、群體遺傳學(xué)、群體基因組學(xué)、計(jì)算基因組學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、以數(shù)量遺傳為主背景, 農(nóng)業(yè)為輔背景, *好有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)或應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。