科珠(廣州)科技有限公司 python 招聘（工資待遇要求）

科珠(廣州)科技有限公司 python 薪酬區(qū)間: 20K - 50K，其中100%的崗位拿￥20-50K

***  ? 20-30K ***  ? 30-50K

科珠(廣州)科技有限公司 python 薪酬區(qū)間：20K-50K，最多崗位拿 30-50K，取自近一年 3 個(gè)相關(guān)崗位，截至 2026-04-18

￥20-50K

100%的崗位拿

說(shuō)明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù)，建議結(jié)合職位類(lèi)型及學(xué)歷地區(qū)經(jīng)驗(yàn)等查看。

科珠(廣州)科技有限公司 python 歷年工資變化

說(shuō)明：數(shù)據(jù)取決于當(dāng)年在線(xiàn)職位薪酬樣本，并不能完全代表企業(yè)內(nèi)部真實(shí)情況。僅供參考。

科珠(廣州)科技有限公司相關(guān)崗位招聘工資

python后端開(kāi)發(fā)工程師

招聘學(xué)歷要求：本科最多

100% 本科

科珠(廣州)科技有限公司 python 需要什么學(xué)歷？本科占比最多，占100%

按學(xué)歷統(tǒng)計(jì)

本科￥35.0K

科珠(廣州)科技有限公司 python 工資按學(xué)歷統(tǒng)計(jì)，本科工資￥35.0K。

招聘經(jīng)驗(yàn)要求：5-10年最多

100% 5-10年

科珠(廣州)科技有限公司 python 需要什么經(jīng)驗(yàn)？ 5-10年占比最多，占100%

按經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)

5-10年￥35.0K

科珠(廣州)科技有限公司 python 工資按經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)，5-10年工資￥35.0K。

科珠(廣州)科技有限公司 python 招聘地區(qū)：主要分布在廣州，深圳

廣州￥40.0K 33.3%(1) 򀀩

深圳 򀀩

佛山 򀀩

科珠(廣州)科技有限公司 python 在哪些城市有辦公地點(diǎn)？主要分布如下：廣州占33.3%，想知道其他城市分別占比多少？請(qǐng)點(diǎn)擊該模塊查看，統(tǒng)計(jì)依賴(lài)近一年招聘職位，僅供參考。

科珠(廣州)科技有限公司 python 歷年需求趨勢(shì)

科珠(廣州)科技有限公司 python 歷年招聘量變化

科珠(廣州)科技有限公司 python 是做什么的

取自科珠(廣州)科技有限公司近一年相關(guān)招聘職位

python后端開(kāi)發(fā)工程師
廣州-天河區(qū) | 5-10年 | 本科以上 | 2026-03-19
1.5-1.8萬(wàn)

工作職責(zé)
1. 主導(dǎo)公司AI產(chǎn)品（含智能客服、銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、法務(wù)等場(chǎng)景）的后端架構(gòu)設(shè)計(jì)、接口開(kāi)發(fā)與系統(tǒng)迭代優(yōu)化。
2. 負(fù)責(zé)海內(nèi)外主流大模型（GPT/Claude/文心一言等）的API對(duì)接，實(shí)現(xiàn)流式輸出、函數(shù)調(diào)用、RAG知識(shí)庫(kù)及向量數(shù)據(jù)庫(kù)的集成落地。
3. 基于OpenClaw平臺(tái)完成AI能力集成、模型調(diào)度與流程編排，推動(dòng)AI技術(shù)的業(yè)務(wù)化落地。
4. 運(yùn)用Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等AI編程工具，高效完成代碼生成、接口調(diào)試、問(wèn)題排查與項(xiàng)目交付。
5. 保障服務(wù)穩(wěn)定性，開(kāi)展接口性能優(yōu)化、日志監(jiān)控、異常處理及服務(wù)部署運(yùn)維工作。
6. 協(xié)同產(chǎn)品、前端及算法團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)AI項(xiàng)目從0到1的落地與持續(xù)迭代。
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，1年以上Python后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 精通Python語(yǔ)言，熟練掌握FastAPI/Flask/Django任一主流后端框架。
3. 能熟練使用Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等AI編程工具，獨(dú)立完成業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、代碼優(yōu)化與問(wèn)題定位。
4. 具備大模型API對(duì)接經(jīng)驗(yàn)，熟悉GPT、Claude、文心一言、通義千問(wèn)等模型的調(diào)用方式。
5. 了解OpenClaw平臺(tái)使用、AI流程編排或模型管理者優(yōu)先。
6. 有AI客服、智能對(duì)話(huà)、RAG知識(shí)庫(kù)等AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7. 熟悉MySQL、Redis、向量數(shù)據(jù)庫(kù)及Docker的基本使用，具備良好的接口設(shè)計(jì)與代碼規(guī)范意識(shí)。
8. 責(zé)任心強(qiáng)，溝通協(xié)作能力良好，能獨(dú)立承擔(dān)模塊開(kāi)發(fā)與項(xiàng)目推進(jìn)任務(wù)。
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