負(fù)責(zé)構(gòu)建與優(yōu)化基于大語言模型（LLM）的智能應(yīng)用系統(tǒng)，推動AI技術(shù)在業(yè)務(wù)場景中的落地。
核心職責(zé)包括：
- 大模型應(yīng)用開發(fā)
設(shè)計并開發(fā)基于大語言模型（如GPT、DeepSeek、豆包、通義千問等）的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，實現(xiàn)自然語言處理、知識推理等能力集成。
構(gòu)建大模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互管道，優(yōu)化模型調(diào)用效率與穩(wěn)定性。
- 核心系統(tǒng)開發(fā)
使用Java技術(shù)棧（SpringBoot/SpringCloud）開發(fā)高并發(fā)、分布式后端服務(wù)，保障系統(tǒng)高性能與高可用。熟悉使用MySQL、PostgreSQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計及性能優(yōu)化，Elasticsearch全文檢索方案實現(xiàn)，RabbitMQ消息隊列開發(fā)。
- 智能語音集成（優(yōu)先方向）
對接呼叫中心系統(tǒng)，開發(fā)集成TTS（文本轉(zhuǎn)語音）、ASR（語音識別）、降噪算法等模塊的智能語音交互功能。
- 工程化與部署
使用Docker容器化技術(shù)部署服務(wù)，參與CI/CD流程設(shè)計與優(yōu)化，提升交付效率。
- 技術(shù)攻關(guān)與協(xié)作
攻克大模型應(yīng)用中的技術(shù)難點（如延遲優(yōu)化、提示工程、流式響應(yīng)等），編寫技術(shù)文檔并與算法團(tuán)隊緊密協(xié)作。

任職要求
基礎(chǔ)要求
- 計算機科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3-5年Java后端開發(fā)經(jīng)驗。
- 扎實的計算機基礎(chǔ)，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設(shè)計模式、多線程及分布式系統(tǒng)原理。
核心技術(shù)棧
必備技能：
- 精通Java及SpringBoot/SpringCloud生態(tài)，具備微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗。
- 熟練使用MySQL/PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，掌握SQL優(yōu)化及事務(wù)管理機制。
- 熟悉RabbitMQ消息中間件應(yīng)用場景，具備Elasticsearch檢索方案實戰(zhàn)經(jīng)驗。
- 掌握Docker容器化部署，了解Kubernetes者優(yōu)先。
- 大模型相關(guān)：具備大模型API集成經(jīng)驗，熟悉LangChain、LlamaIndex等框架者優(yōu)先。

加分項（優(yōu)先考慮）
智能語音領(lǐng)域：
- 熟悉呼叫中心系統(tǒng)（如FreeSWITCH、Asterisk）開發(fā)，或具有TTS/ASR引擎（如阿里云語音、訊飛引擎）集成經(jīng)驗。
- 了解音頻降噪算法（如RNNoise、WebRTC NS）或?qū)崟r音頻流處理技術(shù)。
工程效能：
- 熟悉DevOps工具鏈（GitLab CI），有性能調(diào)優(yōu)或高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗。
- 了解Prometheus/Grafana監(jiān)控體系，具備云服務(wù)（火山引擎/阿里云/華為云）開發(fā)經(jīng)驗。