崗位職責(zé)

1.核心業(yè)務(wù)開發(fā)

使用 Golang 進(jìn)行后端服務(wù)開發(fā)，完成接口設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)和性能優(yōu)化；

負(fù)責(zé)微服務(wù)架構(gòu)下的服務(wù)拆分、通信（gRPC/REST）、高并發(fā)和高可用性保障。

2.AI 模塊工程維護(hù)

使用 Python 封裝和服務(wù)化 AI 模型（ASR、TTS、RAG、大語(yǔ)言模型等）；

設(shè)計(jì)模型推理服務(wù)接口，解決性能優(yōu)化、容器化部署和服務(wù)監(jiān)控等問(wèn)題。

3.數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)

設(shè)計(jì)、優(yōu)化和維護(hù) 數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/PostgreSQL）、緩存系統(tǒng)（Redis）和 消息隊(duì)列（Kafka/RabbitMQ）；

參與數(shù)據(jù)清洗、ETL 處理和與 AI 模型相關(guān)的數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)。

4.系統(tǒng)穩(wěn)定性與運(yùn)維支持

建立完善的 日志、監(jiān)控、告警 體系，提升故障發(fā)現(xiàn)和定位效率；

優(yōu)化系統(tǒng)在高并發(fā)、低延遲場(chǎng)景下的表現(xiàn)，滿足電商直播實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)需求。

5.研發(fā)協(xié)作與工具鏈

熟練使用 Git/GitLab/GitHub 進(jìn)行代碼管理，撰寫清晰的接口文檔與開發(fā)文檔；

配合前端、AI 工程師進(jìn)行聯(lián)調(diào)，支持產(chǎn)品快速迭代上線；

任職要求

1.基礎(chǔ)能力

統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；

扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)。

2.核心技術(shù)棧

精通 Golang，熟悉 Gin、Go-Micro 等主流框架，有實(shí)際后端項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

熟悉 Python，能夠獨(dú)立完成 AI 模型調(diào)用與服務(wù)化；

熟悉 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/PostgreSQL）、緩存（Redis）和 消息隊(duì)列（Kafka/RabbitMQ）；

熟悉 Docker/Kubernetes 容器化部署；

具備 API 設(shè)計(jì)、單元測(cè)試、接口測(cè)試 能力；

熟悉 日志采集（ELK/Graylog）、監(jiān)控報(bào)警（Prometheus/Grafana） 等常見工具。

加分項(xiàng)

有 AI 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、NLP、推薦系統(tǒng)等）；

有 GPU 服務(wù)部署與推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；

有電商直播、實(shí)時(shí)音視頻、低延遲系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；