【崗位職責(zé)】
1.負責(zé)基于腦電（EEG）信號的算法設(shè)計與開發(fā)，包括信號預(yù)處理、特征提取及時頻分析等核心算法實現(xiàn)。
2.設(shè)計并優(yōu)化腦電信號去噪、濾波、偽跡處理、分段與特征工程流程，提升算法穩(wěn)定性與魯棒性。
3.參與多模態(tài)生理信號（如腦電、肌電、眼動、語音等）的融合分析與建模研究。
4.負責(zé)腦肌電設(shè)備產(chǎn)品相關(guān)算法模塊的研發(fā)、優(yōu)化及性能評估。
5.參與語音、視覺等多源數(shù)據(jù)的算法研究與工程實現(xiàn)。
6.負責(zé)公司設(shè)備端Python算法模塊的開發(fā)，與嵌入式、前端及后端模塊進行系統(tǒng)聯(lián)調(diào)與集成測試。
7.參與算法性能評估體系建設(shè)，輸出算法驗證報告與指標分析文檔。
【招聘標準】
1.計算機、電子信息、生物醫(yī)學(xué)工程、自動化或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.精通腦電（EEG）信號處理流程，熟悉常見預(yù)處理方法（濾波、去偽跡、基線校正等）及特征提取算法。
3.熟悉常見信號分析理論與方法，包括傅里葉變換、小波分析、功率譜分析、時頻分析等，并具備實際工程落地經(jīng)驗。
4.熟練掌握 Python 或 Matlab 進行算法開發(fā)，具備良好的代碼結(jié)構(gòu)設(shè)計能力。
5.熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch / TensorFlow），能夠進行模型搭建、訓(xùn)練與優(yōu)化。
6.具備三年以上腦電或肌電信號分析相關(guān)工作經(jīng)驗，有完整生物電信號產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
7.具備多模態(tài)數(shù)據(jù)（如眼動、語音、生理信號）統(tǒng)計分析與融合建模經(jīng)驗者優(yōu)先。
8.具備良好的工程化能力，能夠?qū)⑺惴◤膶嶒灜h(huán)境遷移至實際產(chǎn)品環(huán)境。
9.熟悉 HTTP 協(xié)議，了解 RESTful API 設(shè)計規(guī)范，能夠配合后端完成數(shù)據(jù)接口對接。
10.具備良好的問題分析能力與團隊協(xié)作意識，能夠獨立推動算法優(yōu)化與性能提升。