崗位職責(zé)：
1.硬件數(shù)據(jù)交互開發(fā)：
?基于 Python 開發(fā)串口 / 5G/WiFi 6 數(shù)據(jù)傳輸模塊，實現(xiàn)毫米波雷達原始 I/Q 數(shù)據(jù)的實時采集與解析；
?對接 MIMO 雷達多天線陣列，優(yōu)化多目標(biāo)位置、速度、微動信號（呼吸 / 心率 / 步態(tài)）的同步采集邏輯。
2.算法與模型開發(fā)：
?開發(fā)個體身份匹配算法：基于雷達微動特征（呼吸波形、步態(tài)參數(shù)），用 Python 實現(xiàn)小波變換、傅里葉分析等特征提取，結(jié)合 SVM/Transformer 模型構(gòu)建 “生物指紋” 匹配系統(tǒng)；
?優(yōu)化多目標(biāo)處理算法：通過 DBSCAN 聚類、改進型卡爾曼濾波，解決多人數(shù)據(jù)分離、軌跡追蹤、人數(shù)統(tǒng)計問題；
?落地跌倒檢測邏輯：用 Python 實現(xiàn) “動態(tài)趨勢 + 形態(tài)融合” 判斷算法，消除模塊切換導(dǎo)致的誤判隱患。
3.大模型輔助集成：
?基于 Python 調(diào)用深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch），將 CNN-LSTM、YOLO 等大模型集成至邊緣服務(wù)器，提升復(fù)雜場景（多人擁擠、信號遮擋）下的識別精度；
?開發(fā)時序軌跡異常檢測模塊，結(jié)合大模型分析用戶行為模式，實現(xiàn)健康風(fēng)險預(yù)警。
4.系統(tǒng)整合與優(yōu)化：
?搭建 Python 可視化管理平臺（如基于 Django/Flask），實時展示人員 ID、體征數(shù)據(jù)、行動軌跡，支持歷史數(shù)據(jù)查詢與跌倒預(yù)警彈窗；
?優(yōu)化數(shù)據(jù)隱私保護方案，實現(xiàn) AES-256 加密存儲與授權(quán)訪問控制。
任職要求：
1.技術(shù)硬實力：
?精通 Python 編程，熟練使用 NumPy、SciPy、PyWavelets 等信號處理庫，有雷達 / IoT 設(shè)備數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗者優(yōu)先；
?掌握機器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)算法（SVM、CNN、LSTM 等），有生物特征識別、多目標(biāo)追蹤項目經(jīng)驗者加分；
?了解串口通信（pyserial）、數(shù)據(jù)可視化（Matplotlib/Plotly）、數(shù)據(jù)庫操作（MySQL/Redis），有邊緣計算部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.業(yè)務(wù)理解力：
?能快速理解毫米波雷達硬件原理（如 MIMO 架構(gòu)、微動信號采集），清晰定位 “硬件局限 - 軟件解決方案” 的對應(yīng)關(guān)系；
?關(guān)注智慧養(yǎng)老 / 醫(yī)療監(jiān)測場景需求，能將技術(shù)方案與實際業(yè)務(wù)（如跌倒預(yù)警、體征監(jiān)測）結(jié)合。