崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司AI產(chǎn)品項(xiàng)目開(kāi)發(fā)與維護(hù)；
2、參與設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)高效可靠的數(shù)據(jù)管道，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、處理和集成，為業(yè)務(wù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持；
3、參與機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、評(píng)估和部署工作，利用數(shù)據(jù)解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題，提升產(chǎn)品智能化水平；
4、開(kāi)發(fā)自動(dòng)化運(yùn)維工具和平臺(tái)，優(yōu)化部署、監(jiān)控和故障處理流程，提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和運(yùn)維效率。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)軟件及相關(guān)專業(yè)，大專及以上學(xué)歷；
2、扎實(shí)的Python編程基礎(chǔ)，熟悉常用模塊和面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)，具備良好的編碼習(xí)慣；
3、熟練使用 Pandas, NumPy等進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，有Spark或SQL優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
4、有扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟練使用 Scikit-learn、TensorFlow或 PyTorch中至少一種框架;有自動(dòng)化腳本開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練使用 Docker，了解 Ansible/Jenkins等運(yùn)維工具；
5、具備良好的邏輯思維能力、學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
6、有AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮。