1、負(fù)責(zé)公司AI應(yīng)用的設(shè)計和開發(fā)工作，實(shí)現(xiàn)知識庫、智能體、工作流等核心模塊開發(fā)和設(shè)計。
2、通過平臺能力支撐業(yè)務(wù)的AI化落地，通過業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)并沉淀通用的應(yīng)用平臺能力。
3、將訓(xùn)練好的AI模型集成到后端系統(tǒng)中，確保模型能夠高效地運(yùn)行于生產(chǎn)環(huán)境中。
4、負(fù)責(zé)系統(tǒng)的日常維護(hù)工作，包括故障排查、性能調(diào)優(yōu)和系統(tǒng)升級。
5、與產(chǎn)品經(jīng)理、前端開發(fā)人員及其他團(tuán)隊成員緊密合作，確保技術(shù)方案與業(yè)務(wù)需求相匹配。
6、關(guān)注*新的AI技術(shù)發(fā)展趨勢，評估新技術(shù)對公司項目的影響，引入和試驗新的工具和技術(shù)，提升團(tuán)隊的技術(shù)棧。
任職要求:
1、985、211或海外全球排名前100院校，能夠熟練使用英語在工作中無障礙進(jìn)行溝通優(yōu)先考慮；
2、3年或3年以上Python服務(wù)端開發(fā)經(jīng)驗，熟悉python后端開發(fā)框架（如：fastapi）。
熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、異步編程以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議相關(guān)知識；
3、熟悉掌握MySQL、MongoDB等數(shù)據(jù)庫
4、從事過大模型（如GPT系列、BERT）相關(guān)應(yīng)用開發(fā)工作，熟悉模型調(diào)用、提示詞優(yōu)化等；
5、具有良好的產(chǎn)品化思維，挖掘AI應(yīng)用場景，不斷豐富產(chǎn)品能力；
6、熟悉或者有過大模型訓(xùn)練、微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先。
7、有RAG知識庫者優(yōu)先
加分

1. AI智能體開發(fā)與優(yōu)化
- 參與AI知識庫產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)，構(gòu)建基于大模型的智能體（Agent），推動BI智能化邏輯落地。
- 負(fù)責(zé)智能體工作流搭建、提示詞（Prompt）工程優(yōu)化及效果評估，持續(xù)提升知識庫檢索與推理能力。
- 結(jié)合業(yè)務(wù)需求，完成知識庫數(shù)據(jù)清洗、結(jié)構(gòu)化處理及多模態(tài)融合開發(fā)（如文本、表格、圖譜等）。
- 通過RAG框架（如lightRAG、QAnything）優(yōu)化知識庫檢索效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)預(yù)警、預(yù)測及決策支持。
- 音視頻處理經(jīng)驗。