崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)、優(yōu)化及落地，解決計(jì)算機(jī)視覺（CV）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的實(shí)際問題。
2. 參與數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)，提升算法性能及泛化能力。
3. 跟蹤前沿技術(shù)（如Transformer、擴(kuò)散模型、大語(yǔ)言模型等），結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與迭代。
4. 與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成算法模型的部署與性能優(yōu)化（如模型壓縮、量化、邊緣計(jì)算適配等）。
5. 編寫高質(zhì)量技術(shù)文檔，輸出可復(fù)用的算法工具庫(kù)或框架。

任職要求
1.基礎(chǔ)要求
?學(xué)歷：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷（碩士/博士?jī)?yōu)先）。
?經(jīng)驗(yàn)：1-3年深度學(xué)習(xí)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（優(yōu)秀應(yīng)屆生可放寬）。
?編程能力：
?精通Python，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow、Keras）。
?熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備良好的代碼規(guī)范意識(shí)。
?熟練使用各類數(shù)據(jù)庫(kù)如MySQL、Postgresql、Redis等
2.技術(shù)能力
?扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉CNN、RNN、GNN、Transformer等經(jīng)典模型原理。
?熟悉CV/NLP領(lǐng)域的典型任務(wù)（如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、文本生成、序列標(biāo)注等）。
?掌握模型調(diào)優(yōu)技巧（如超參數(shù)優(yōu)化、正則化、分布式訓(xùn)練、混合精度訓(xùn)練）。
?熟悉數(shù)據(jù)處理工具（如NumPy、Pandas、OpenCV、Hugging Face等）。
?熟悉模型部署工具鏈（如ONNX、TensorRT、OpenVINO、TorchScript）者優(yōu)先。
?熟悉常見的深度學(xué)習(xí)模型，包括支持向量機(jī)（SVM）、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等

3.加分項(xiàng)
?在頂級(jí)會(huì)議（NeurIPS、CVPR、ICML等）發(fā)表論文，或Kaggle、天池等競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷。
?有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)，或獨(dú)立完成過完整AI項(xiàng)目（需提供GitHub鏈接或案例說明）。
?熟悉多模態(tài)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、AutoML等技術(shù)方向。
?熟悉CUDA編程、高性能計(jì)算（HPC）或邊緣端推理優(yōu)化。
?具有電力或新能源領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)
4.軟性要求
?具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和問題拆解能力，能快速定位并解決技術(shù)難點(diǎn)。
?良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，能與跨職能團(tuán)隊(duì)高效溝通。
?對(duì)技術(shù)有熱情，具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維。