Python 后端研發(fā)工程師（AI Agent 平臺 / 工程交付方向）

公司介紹
我們是一家來自杭州的泛工業(yè)領(lǐng)域 AI SaaS 初創(chuàng)企業(yè)——箴理科技。去年完成 PreA 輪融資，今年 A 輪正在進行中，預計估值 5 億+。我們有豐富的行業(yè)積累，強大的研發(fā)實力（目前研發(fā)團隊博士率 50％，主要來自浙大/騰訊/阿里云），有堅實的產(chǎn)品、技術(shù)壁壘，商業(yè)化進展良好，未來一年訂單已排滿。
我們鼓勵深度使用 AI 工具，并提供無限量的 GPT / Gemini Pro 級訂閱。目前公司九成同事是 95 后，氛圍輕松，配有游戲室，日常有零食投喂，彈性打卡，8 小時工作制，一般不加班。
你能獲得什么？
1. 參與從 0→1 / 1→N 的 AI Agent 工程交付平臺建設(shè)，做“能落地、能規(guī)模化、能收費”的系統(tǒng)
2. 與一線 Agent / LLM 工程團隊共事，掌握 Agent Infra、可觀測性、交付工程化的方法論
3. 真實客戶現(xiàn)場與數(shù)據(jù)場景，快速積累 B2B 復雜系統(tǒng)的架構(gòu)與交付經(jīng)驗
4. 充足算力與工具支持：無限量主流大模型訂閱 + 內(nèi)部評測與自動化工具鏈
崗位職責
1. 負責公司 B2B AI Agent SaaS 平臺后端研發(fā)：多租戶、鑒權(quán)/RBAC、用量計量、配置中心、任務(wù)編排、審計與合規(guī)等核心能力建設(shè)。
2. 負責 Agent 工程交付相關(guān)的后端能力：
- 工具/數(shù)據(jù)連接器網(wǎng)關(guān)（含 MCP/插件化接入）、企業(yè)系統(tǒng)集成（知識庫、工單、ERP、MES、IM、文件系統(tǒng)等）
- 異步任務(wù)與長流程編排、回放與追蹤、失敗重試與冪等保障
3. 參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與性能優(yōu)化：高并發(fā) API、隊列削峰、緩存、限流熔斷、數(shù)據(jù)分片與隔離。
4. 建立工程化與穩(wěn)定性體系：單元/集成測試、CI/CD、灰度發(fā)布、告警與觀測（Tracing/Metrics/Logs）。OpenTelemetry 作為業(yè)界通用可觀測性框架會是你常用的工具之一。
5. 與算法/前端/交付團隊密切協(xié)作，把 Agent 能力以穩(wěn)定、可運營、可規(guī)?；姆绞浇桓督o客戶。
任職要求
1. 本科及以上學歷，計算機/軟件/信息等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 3 年以上（或同等能力）后端開發(fā)經(jīng)驗，熟悉 Python 工程化與服務(wù)化。
3. 熟悉主流 Python Web 框架（FastAPI/Django 等），能獨立設(shè)計與交付高質(zhì)量 API。FastAPI 以高性能與類型提示驅(qū)動為特點，是我們常見技術(shù)選型之一。
4. 熟悉常見中間件與系統(tǒng)設(shè)計：PostgreSQL/MySQL、Redis、對象存儲、搜索/向量檢索等；能做數(shù)據(jù)建模、索引優(yōu)化與故障排查。
5. 熟悉異步任務(wù)/消息系統(tǒng)（Celery、Kafka 等）以及任務(wù)編排、重試、冪等、延遲隊列等工程實踐。Celery 是典型的分布式任務(wù)隊列方案。 Kafka 是常用的分布式事件流平臺。
6. 具備容器化與云原生實踐經(jīng)驗：Docker / Kubernetes、服務(wù)部署、擴縮容、配置與發(fā)布流程等。Kubernetes 用于容器化應(yīng)用的自動部署、擴縮與管理。
7. 邏輯清晰，能與客戶/交付/產(chǎn)品團隊高效溝通，具備強責任心與自驅(qū)力。