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職場數(shù)據(jù)點評 讓職場人少走彎路
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金盈子 java 招聘(工資待遇要求)

金盈子 java 薪酬區(qū)間: 30K - 50K,其中100%的崗位拿¥30-50K
¥30-50K
100%的崗位拿

說明:崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù),建議結合職位類型及學歷地區(qū)經(jīng)驗等查看。

金盈子 java 歷年工資變化

說明:數(shù)據(jù)取決于當年在線職位薪酬樣本,并不能完全代表企業(yè)內(nèi)部真實情況。僅供參考。

金盈子 java 歷年需求趨勢

金盈子 java 歷年招聘量變化

金盈子 java 是做什么的

取自金盈子近一年相關招聘職位
  • 高級java開發(fā)工程師

    上海-浦東新區(qū) | 5-10年 | 本科以上 | 2025-07-13
    25000-35000
    工作職責??
    1. 主導行為埋點系統(tǒng)的架構設計、技術選型與開發(fā)落地,包括數(shù)據(jù)采集(全埋點/代碼埋點)、上報協(xié)議、數(shù)據(jù)清洗、存儲及分析全鏈路建設;
    2. 對接A/B Test實驗平臺需求,設計實驗分流、指標計算、效果歸因等核心模塊,支撐業(yè)務側多維實驗分析;
    3. 優(yōu)化埋點數(shù)據(jù)采集性能與準確性,解決高并發(fā)場景下的數(shù)據(jù)丟失、時序錯亂、端側兼容性等問題;
    4. 與數(shù)據(jù)團隊協(xié)作,完成埋點數(shù)據(jù)與數(shù)倉(如Hive、Starrocks/ClickHouse)的集成,推動行為數(shù)據(jù)在用戶畫像、漏斗分析等場景的深度應用;
    5. 主導埋點治理工作,包括埋點元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣追蹤、埋點自動化測試方案設計;
    6. 保障系統(tǒng)高可用性,設計監(jiān)控告警、灰度發(fā)布、容災降級等穩(wěn)定性方案。

    任職資格??
    硬性要求??
    1. ??學歷專業(yè)??:本科及以上學歷,計算機相關專業(yè),5年以上Java開發(fā)經(jīng)驗;
    ??2. 項目經(jīng)驗??:主導過至少1個完整的行為埋點系統(tǒng)/數(shù)據(jù)采集平臺的設計與落地,有千萬級日活數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;
    ??3. 技術棧??:
    精通Spring Cloud、MyBatis、Dubbo等框架,熟悉分布式架構設計(限流/熔斷/分布式事務);
    深入理解埋點技術方案(如無埋點、可視化埋點),熟悉數(shù)據(jù)協(xié)議設計(如JSON Schema、埋點元數(shù)據(jù)規(guī)范);
    熟練使用MySQL,具備分庫分表、SQL調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,了解Kafka、Flink等大數(shù)據(jù)組件;
    ??4. A/B實驗能力??:
    熟悉A/B Test核心流程(假設提出-實驗設計-效果分析),了解統(tǒng)計學方法(如T檢驗、置信區(qū)間);
    有開源/商業(yè)化實驗平臺(如神策、GrowthBook、GrowingIO)的對接或二次開發(fā)經(jīng)驗;
    ??5. 工程能力??:熟悉多線程編程、JVM調(diào)優(yōu),具備高并發(fā)系統(tǒng)性能優(yōu)化經(jīng)驗。
    ??
    加分項??
    1. 熟悉神策、GrowingIO等商業(yè)化埋點平臺的設計原理,有埋點SDK定制開發(fā)或數(shù)據(jù)看板搭建經(jīng)驗;
    2. 了解前端埋點技術(如Web JS SDK、小程序埋點方案),具備全棧排查能力;
    3. 熟悉數(shù)據(jù)治理工具(如Apache Atlas)、埋點元數(shù)據(jù)管理方案;
    4. 有用戶增長團隊經(jīng)驗,熟悉歸因分析、用戶分群等數(shù)據(jù)應用場景。
    更多

上海商業(yè)地產(chǎn)招商行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和前景 更多

薪酬區(qū)間: 4.5-50K,其中 50.4% 的崗位拿 ¥10-30K/月

說明:上海商業(yè)地產(chǎn)招商行業(yè)一個月多少錢?數(shù)據(jù)統(tǒng)計依賴于各平臺發(fā)布的公開薪酬,僅供參考。

高學歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

  • 本科 49.8%
  • 碩士 3.7%
  • 博士 0.2%
  • 銷售類 10.7%
  • 客戶服務類 9.4%

地區(qū)分布集中在哪:浦東新區(qū)

  • 浦東新區(qū) 16.1%
  • 閔行區(qū) 11.4%
  • 徐匯區(qū) 8.4%

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