[崗位職責(zé)]：
負(fù)責(zé)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，開(kāi)發(fā)文本處理、自然語(yǔ)言處理（NLP）相關(guān)算法，并構(gòu)建高效的預(yù)測(cè)性工具:
1. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的清洗、處理、分析與可視化，提取關(guān)鍵洞察
2. 開(kāi)發(fā)基于Python的預(yù)測(cè)性工具或自動(dòng)化腳本，支持業(yè)務(wù)決策與流程提效
3. 參與數(shù)據(jù)及算法建模與機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，以及模型訓(xùn)練與性能調(diào)優(yōu)
4. 編寫(xiě)技術(shù)文檔，確保代碼可維護(hù)性，并協(xié)助團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力提升
5. 與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的落地應(yīng)用
[技術(shù)要求]：
1. 精通Python編程，熟悉面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)，掌握常用庫(kù)（如Pandas、NumPy、Matplotlib等）
2. 具備數(shù)據(jù)分析能力，熟悉SQL及主流數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/Oracle/neo 4j等）
3. 了解常用算法與模型：文本分析（分詞、情感分析、實(shí)體識(shí)別）、NLP（詞向量、文本分類(lèi)、關(guān)鍵詞提?。?、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法（回歸、聚類(lèi)、時(shí)序預(yù)測(cè)）
4. 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)框架，了解模型部署流程
5. 具備獨(dú)立開(kāi)發(fā)小型工具的經(jīng)驗(yàn)；
6. 熟悉Git版本控制及團(tuán)隊(duì)協(xié)作開(kāi)發(fā)流程
7. 加分項(xiàng)：了解大數(shù)據(jù)處理框架（Spark/Hadoop）；有數(shù)據(jù)可視化工具（Tableau/Power BI）使用經(jīng)驗(yàn)；度學(xué)習(xí)在NLP中的應(yīng)用（如Transformer、BERT）
[任職要求]：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)
2.2-7年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，做過(guò)人工智能相關(guān)項(xiàng)目?jī)?yōu)先
3.邏輯清晰，具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)問(wèn)題抽象與解決能力
4.良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神
[福利待遇]：
1. 富有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資待遇和績(jī)效獎(jiǎng)金。
2. 完善的福利體系，包括五險(xiǎn)一金、帶薪年假、節(jié)日福利等。
3. 提供豐富的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，助力個(gè)人職業(yè)成長(zhǎng)。
4. 公司在佛山（近廣州南站）/上海閔行區(qū)莘莊/天津南開(kāi)區(qū)六里臺(tái)等地都有辦公室，可以選擇就近辦公。