任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、電子信息工程、數(shù)學(xué)、自動化等相關(guān)專業(yè)，3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗。
2.精通Python編程語言，熟練使用NumPy、Pandas、Matplotlib等數(shù)據(jù)處理與可視化庫；掌握Linux系統(tǒng)操作，具備Shell腳本編寫能力。
3.熟悉目標(biāo)檢測（YOLO、Faster R-CNN、SSD等）、圖像識別（ResNet、ViT等）算法原理與工程落地，能獨立完成模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與部署。
- 掌握時間序列分析算法（ARIMA、LSTM、Prophet等），有基于時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測、異常檢測項目經(jīng)驗。
- 理解機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論（如特征工程、模型評估、超參數(shù)優(yōu)化），具備算法問題分析與解決方案設(shè)計能力。
4. 熟練使用PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，能基于框架實現(xiàn)自定義模型與訓(xùn)練流程。 具備模型工程化經(jīng)驗，如模型量化、剪枝、ONNX轉(zhuǎn)換，或使用TensorRT、OpenVINO等工具加速部署。能獨立完成數(shù)據(jù)處理 pipeline 搭建，解決數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)清洗等工程問題。
5.有至少1個完整的目標(biāo)檢測/圖像識別/時間序列相關(guān)項目落地經(jīng)驗，能清晰闡述項目技術(shù)難點與解決方案。
6.身體健康，能夠適應(yīng)工作環(huán)境。經(jīng)筆試考核合格后錄用