主要職責(zé):

主導(dǎo)后端架構(gòu)設(shè)計(jì): 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜后端系統(tǒng)的整體架構(gòu)、微服務(wù)劃分和技術(shù)選型，確保其高性能、高可用性、可擴(kuò)展性和安全性。

核心業(yè)務(wù)邏輯開(kāi)發(fā): 使用 Python (特別是 FastAPI) 開(kāi)發(fā)和維護(hù)高并發(fā)、高吞吐量的RESTful API 和核心業(yè)務(wù)邏輯，包括用戶(hù)管理、項(xiàng)目管理、媒體資源管理、任務(wù)調(diào)度等。

深度AI服務(wù)集成與優(yōu)化: 負(fù)責(zé)與各種第三方及自研AI服務(wù)（如 OpenAI GPT, 文本到視頻API, TTS API, 圖像生成API 等）進(jìn)行深度集成、調(diào)用和性能優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)劇本生成、素材創(chuàng)作、視頻合成等核心AI驅(qū)動(dòng)功能。

大規(guī)模媒體處理: 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效的音視頻文件上傳、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)碼、拼接、裁剪、合成、字幕疊加等處理流程。有使用 FFmpeg 進(jìn)行大規(guī)模音視頻處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

分布式任務(wù)處理: 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定可靠的異步任務(wù)隊(duì)列和分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)（如基于 Celery, Kafka 或自研方案），處理耗時(shí)較長(zhǎng)的AI生成和媒體處理任務(wù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)與緩存優(yōu)化: 設(shè)計(jì)和優(yōu)化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如 PostgreSQL）和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（如 MongoDB）的結(jié)構(gòu)，以及緩存系統(tǒng)（如 Redis），以支持高并發(fā)讀寫(xiě)。

系統(tǒng)部署與運(yùn)維: 參與容器化部署（Docker, Kubernetes）、CI/CD 流程的構(gòu)建與優(yōu)化，負(fù)責(zé)后端服務(wù)的監(jiān)控、日志分析、性能調(diào)優(yōu)和故障排查。

技術(shù)預(yù)研與創(chuàng)新: 積極探索和評(píng)估新的后端技術(shù)、AI模型及媒體處理工具，并將其應(yīng)用于項(xiàng)目中以提升系統(tǒng)能力。

團(tuán)隊(duì)協(xié)作與指導(dǎo): 與前端、產(chǎn)品、AI研究團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展；指導(dǎo)和賦能團(tuán)隊(duì)內(nèi)的初中級(jí)后端工程師。

任職要求:

本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上 Python 后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有大型分布式系統(tǒng)或高并發(fā)服務(wù)主導(dǎo)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

精通 Python 語(yǔ)言及其異步編程范式 (async/await)，對(duì) GIL、協(xié)程、并發(fā)模型有深刻理解。

深入理解并熟練運(yùn)用 FastAPI (優(yōu)先，或 Flask/Django)，有構(gòu)建高性能API服務(wù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

扎實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) (PostgreSQL/MySQL 優(yōu)先，熟悉 MongoDB, Redis 等 NoSQL 和緩存技術(shù))。

豐富的第三方API集成經(jīng)驗(yàn)，特別是與復(fù)雜AI/ML服務(wù)API的集成、調(diào)用和優(yōu)化。

具備分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，包括消息隊(duì)列（如 Kafka, RabbitMQ）、異步任務(wù)處理（如 Celery）、微服務(wù)架構(gòu)、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡等。

對(duì)音視頻處理有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟練使用 FFmpeg 進(jìn)行音視頻操作 (裁剪、拼接、轉(zhuǎn)碼、加水印、生成預(yù)覽圖等)，或有相關(guān)媒體處理庫(kù)/服務(wù)的集成經(jīng)驗(yàn)。

精通 Docker 容器技術(shù)和 Kubernetes 部署與運(yùn)維，有云平臺(tái) (AWS, GCP, Azure, 阿里云, 騰訊云) 實(shí)際項(xiàng)目部署和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。

熟悉 RESTful API 設(shè)計(jì)原則，有 GraphQL 經(jīng)驗(yàn)者加分。

熟練使用 Git 進(jìn)行版本控制，具備良好的代碼審查和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

具備優(yōu)秀的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)能力、問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維。

對(duì)AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用有濃厚興趣和獨(dú)特見(jiàn)解。

加分項(xiàng):

有實(shí)際的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型（尤其是文本生成、圖像/視頻生成）部署和API化經(jīng)驗(yàn)。

有流媒體、CDN 或大規(guī)模文件存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

有自研高并發(fā)、低延遲服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)。

對(duì)多媒體編碼、解碼、傳輸協(xié)議有深入了解。

有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)社區(qū)活躍經(jīng)驗(yàn)。