核心職責：
1. 平臺開發(fā)與架構(gòu)：負責商家端AI數(shù)據(jù)平臺（涵蓋數(shù)據(jù)分析、用戶畫像、智能推薦、預(yù)測預(yù)警、自動化工具等）的后端架構(gòu)設(shè)計、核心模塊開發(fā)與性能優(yōu)化。
2. AI能力集成：將機器學習/深度學習模型（如推薦算法、銷量預(yù)測、用戶分層模型）高效集成到平臺，確保穩(wěn)定、可擴展的服務(wù)輸出。
3. 數(shù)據(jù)處理與工程：構(gòu)建和維護高吞吐、低延遲的數(shù)據(jù)處理管道，處理商家相關(guān)的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（商品、訂單、用戶行為等），為AI應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
4. 商家體驗優(yōu)化：深入理解商家業(yè)務(wù)場景和痛點，通過平臺能力提升商家經(jīng)營效率（如選品、營銷、庫存管理）和決策智能化水平。
5. 技術(shù)選型與攻堅：評估并引入前沿技術(shù)（大數(shù)據(jù)、AI、云計算），解決平臺在高并發(fā)、實時性、穩(wěn)定性等方面的技術(shù)挑戰(zhàn)。

必備要求：
1. 技術(shù)棧精通：
精通 Java/Python/Go 等至少一門后端語言。
扎實的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Hive, HBase 等）。
熟悉主流數(shù)據(jù)庫（SQL & NoSQL）和分布式系統(tǒng)設(shè)計。
熟悉云原生技術(shù)（Docker, Kubernetes）及至少一個主流云平臺（AWS, GCP, Azure, 阿里云，騰訊云等）。
2. AI/數(shù)據(jù)平臺經(jīng)驗：
具備構(gòu)建和優(yōu)化大型數(shù)據(jù)平臺或AI平臺的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
理解常用機器學習算法原理，有將模型應(yīng)用于生產(chǎn)系統(tǒng)的經(jīng)驗（TensorFlow/PyTorch 等框架加分）。
熟悉特征工程、模型部署（在線/離線）、監(jiān)控與迭代流程。
3. 電商背景： 深刻理解電商業(yè)務(wù)流程（尤其是商家后臺運作）和核心數(shù)據(jù)模型（商品、訂單、用戶、營銷等）。
4. 能力素質(zhì)：
優(yōu)秀的系統(tǒng)設(shè)計、問題解決和性能調(diào)優(yōu)能力。
強烈的責任心、自驅(qū)力及良好的溝通協(xié)作能力。
對技術(shù)有熱情，樂于學習和應(yīng)用新技術(shù)。