崗位職責： 1、負責處理和分析數(shù)據(jù)，用于訓練和評估生成式模型的性能； 2、負責模型的訓練、驗證、測試和推理部署，根據(jù)不同的業(yè)務場景進行模型調(diào)優(yōu)、維護升級，以滿足產(chǎn)品需求變化； 3、對算法技術及應用有深入的了解，通過分析和理解業(yè)務需求，設計應用場景和產(chǎn)品形態(tài)，推動算法的場景適配和落地； 4、收集開發(fā)者和用戶反饋及相關數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品功能體驗，對產(chǎn)品的效果負責； 5、跟蹤*新的生成式模型算法和技術進展，保持在該領域的專業(yè)知識。 6、Agent系統(tǒng)：多模態(tài)交互設計、記憶管理（向量數(shù)據(jù)庫）、LangChain/AutoGen框架、任務自動化實現(xiàn)。 任職要求： 1、具備計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學或2年以上大數(shù)據(jù)分析、機器學習經(jīng)驗者； 2、熟練使用Python語言，熟悉深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch、Numpy等有實際的使用經(jīng)驗； 3、熟悉CNN, RNN, LSTM, Transformer等深度學習模型，熟悉Bert等預訓練模型；熟悉分類、抽取等任務工程化落地；熟悉常見回歸、分類、聚類等基本算法；熟悉特征工程、特征選取、模型評估等；有數(shù)據(jù)挖掘、機器學習項目經(jīng)歷者優(yōu)先； 4、具有針對深度學習模型的訓練及效果調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，能夠應用不同的推理優(yōu)化策略； 5、了解人工智能技術，理解算法的能力和特點，了解AI的應用場景。