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職場(chǎng)數(shù)據(jù)點(diǎn)評(píng) 讓職場(chǎng)人少走彎路
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深圳 python 招聘(工資待遇要求)

深圳市索未來(lái)科技集團(tuán)有限公司 python 薪酬區(qū)間: 15K - 20K,其中100%的崗位拿¥15-20K
¥15-20K
100%的崗位拿

說(shuō)明:崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù),建議結(jié)合職位類(lèi)型及學(xué)歷地區(qū)經(jīng)驗(yàn)等查看。

深圳市索未來(lái)科技集團(tuán)有限公司 python 歷年工資變化

說(shuō)明:數(shù)據(jù)取決于當(dāng)年在線職位薪酬樣本,并不能完全代表企業(yè)內(nèi)部真實(shí)情況。僅供參考。

python 歷年需求趨勢(shì)

python 歷年招聘量變化

深圳 python 招聘相關(guān)職位

取自深圳市索未來(lái)科技集團(tuán)有限公司近一年相關(guān)招聘職位
  • python后端開(kāi)發(fā)(Ai項(xiàng)目)

    深圳-龍崗區(qū) | 5-10年 | 本科以上 | 2025-08-25
    14000-22000
    職位名稱(chēng):高級(jí)Python后端開(kāi)發(fā)工程師 (AI應(yīng)用方向)
    崗位職責(zé):
    1. 負(fù)責(zé)AI應(yīng)用后端服務(wù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署和持續(xù)優(yōu)化,確保系統(tǒng)的高可用性、高性能和高可擴(kuò)展性。
    2. 主導(dǎo)或參與AI驅(qū)動(dòng)的后臺(tái)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)、API接口服務(wù)等核心模塊的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。
    3. 負(fù)責(zé)主流開(kāi)源大模型(如LLM系列、文生圖模型等)的調(diào)研、部署、微調(diào)、集成與應(yīng)用,并封裝成易用的服務(wù)接口。
    4. 與算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、前端工程師等團(tuán)隊(duì)成員緊密協(xié)作,理解業(yè)務(wù)需求,共同推進(jìn)項(xiàng)目落地。
    5. 主導(dǎo)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)遷移與備份策略制定。
    6. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于消息隊(duì)列(如RabbitMQ, RocketMQ等)的異步任務(wù)處理系統(tǒng),保證任務(wù)的可靠性和時(shí)效性。
    7. 負(fù)責(zé)服務(wù)在Linux環(huán)境下的部署、監(jiān)控、日志分析及故障排查,利用Nginx進(jìn)行反向代理和負(fù)載均衡配置。
    8. 利用Docker進(jìn)行應(yīng)用容器化部署與管理,持續(xù)優(yōu)化CI/CD流程。
    9. 編寫(xiě)高質(zhì)量的技術(shù)文檔,如設(shè)計(jì)文檔、接口文檔、部署文檔等。
    10. 關(guān)注業(yè)界*新技術(shù)動(dòng)態(tài),特別是AI領(lǐng)域和后端技術(shù)的發(fā)展,進(jìn)行技術(shù)預(yù)研并引入到實(shí)際項(xiàng)目中,提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。

    任職要求:
    1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
    2. 五年以上Python后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備扎實(shí)的Python編程基礎(chǔ)和良好的編碼規(guī)范。
    3. 精通FastAPI框架,有豐富的RESTful API設(shè)計(jì)與高性能服務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);熟悉Flask框架。
    4. 精通MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、使用和性能優(yōu)化,能夠熟練編寫(xiě)復(fù)雜的SQL查詢和存儲(chǔ)過(guò)程,理解數(shù)據(jù)庫(kù)索引、事務(wù)和鎖機(jī)制。
    5. 精通SQLAlchemy等ORM框架,并了解其原理和*佳實(shí)踐。
    6. 精通至少一種消息隊(duì)列系統(tǒng)(如RabbitMQ, RocketMQ, Kafka等),并有實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),理解其工作原理和應(yīng)用場(chǎng)景。
    7. 掌握Nginx的配置、調(diào)優(yōu)及負(fù)載均衡策略,能夠獨(dú)立完成服務(wù)部署。
    8. 掌握Docker容器化技術(shù),熟悉Dockerfile編寫(xiě)、Docker Compose編排,有實(shí)際服務(wù)器端部署經(jīng)驗(yàn)。
    9. 熟悉Linux操作系統(tǒng)及常用命令,具備在Linux環(huán)境下進(jìn)行開(kāi)發(fā)、部署和故障排查的能力。
    10. 掌握部署開(kāi)源大模型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),包括但不限于模型的下載、環(huán)境配置、服務(wù)化封裝(如使用Triton Inference Server, vLLM等)、API接口開(kāi)發(fā)及簡(jiǎn)單的調(diào)優(yōu)。
    11. 具備良好的問(wèn)題分析與解決能力,能夠獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜模塊的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)工作。
    12. 優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,有責(zé)任心,能夠承受一定的工作壓力。
    13. 對(duì)AI技術(shù)有濃厚興趣,并有將其應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的強(qiáng)烈意愿。

    加分項(xiàng):
    1. 有AI應(yīng)用(如智能對(duì)話、推薦系統(tǒng)、圖像識(shí)別、NLP應(yīng)用等)后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
    2. 熟悉TensorFlow Serving, PyTorch Serve, Triton Inference Server, vLLM等模型服務(wù)化部署工具者優(yōu)先。
    3. 有Kubernetes (K8s) 容器編排和管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
    4. 熟悉除MySQL外的其他數(shù)據(jù)庫(kù)(如PostgreSQL, MongoDB, Redis等)者優(yōu)先。
    5. 有微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
    6. 有大規(guī)模、高并發(fā)、高可用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
    7. 有良好的英文技術(shù)文檔閱讀能力。
    8. 有個(gè)人技術(shù)博客、開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或活躍的GitHub主頁(yè)者優(yōu)先。
    更多

深圳多模態(tài)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和前景 更多

薪酬區(qū)間: 4.5-50K,其中 72.5% 的崗位拿 ¥20-50K/月

說(shuō)明:深圳多模態(tài)行業(yè)一個(gè)月多少錢(qián)?數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)依賴(lài)于各平臺(tái)發(fā)布的公開(kāi)薪酬,僅供參考。

高學(xué)歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

  • 本科 77.1%
  • 碩士 10.5%
  • 博士 0.8%
  • 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)/技術(shù)類(lèi) 6.1%
  • 客戶服務(wù)類(lèi) 5.1%

地區(qū)分布集中在哪:南山區(qū)

  • 南山區(qū) 76.2%
  • 福田區(qū) 9.5%
  • 龍華區(qū) 9.5%

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