崗位職責(zé)
1. 參與大模型（LLM）相關(guān)后端系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)，包括模型服務(wù)化、推理接口封裝及業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成。
2. 基于 Python 構(gòu)建和維護后端服務(wù)，支持大模型推理、RAG（檢索增強生成）、Agent 等應(yīng)用場景。
3. 協(xié)助實現(xiàn)向量檢索、知識庫管理、模型調(diào)用鏈路優(yōu)化等核心功能。
4. 參與系統(tǒng)性能優(yōu)化與穩(wěn)定性保障，包括接口性能、并發(fā)處理、日志與監(jiān)控等。
5. 配合算法與前端團隊，完成大模型能力在實際業(yè)務(wù)場景中的落地與驗證。
6. 編寫技術(shù)文檔與開發(fā)說明，參與代碼評審與技術(shù)討論。
任職要求
1. 本科或碩士在讀，計算機科學(xué)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2. 熟悉 Python 編程，具備良好的代碼風(fēng)格和基本的軟件工程意識。
3. 了解常見后端開發(fā)框架，如 FastAPI、Flask 或 Django 中至少一種。
4. 對大模型（如 GPT、LLaMA、Qwen 等）及其應(yīng)用場景有基本認知，了解 Prompt、RAG、Agent 等概念者優(yōu)先。
5. 熟悉基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，具備良好的邏輯思維能力。
6. 具備良好的學(xué)習(xí)能力和溝通能力，能夠快速理解業(yè)務(wù)需求并推進實現(xiàn)。
加分項
1. 有大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，如智能問答、知識庫系統(tǒng)、智能體（Agent）等。
2. 熟悉向量數(shù)據(jù)庫（如 FAISS、Milvus、Chroma）或 Elasticsearch。
3. 有分布式系統(tǒng)、微服務(wù)或高并發(fā)后端開發(fā)經(jīng)驗。
4. 了解 Linux 基本操作，具備 Docker 等容器化使用經(jīng)驗。
5. 有科研項目、開源項目或相關(guān)技術(shù)博客經(jīng)驗。
實習(xí)收獲
1. 深度參與大模型相關(guān)真實業(yè)務(wù)場景，系統(tǒng)性提升 LLM 工程能力。
2. 接觸從模型調(diào)用到產(chǎn)品化落地的完整技術(shù)鏈路。
3. 在資深工程師與算法工程師指導(dǎo)下成長，有轉(zhuǎn)正機會。
4. 獲得前沿 AI 技術(shù)與工程實踐經(jīng)驗，為后續(xù)求職或深造打下扎實基礎(chǔ)。
招聘人數(shù)：1人