計(jì)算機(jī)量化編程的一些要求：
編程技能
- 熟練掌握Python語言，因?yàn)槠湓诹炕I(lǐng)域應(yīng)用廣泛，有豐富的庫(kù)可用于數(shù)據(jù)處理、分析及建模等，比如NumPy、pandas、matplotlib等。
- 掌握C++ 或Java等其他編程語言，在一些對(duì)性能要求較高的場(chǎng)景中可能會(huì)用到。
金融知識(shí)（如果是金融量化方向）
- 熟悉金融市場(chǎng)基礎(chǔ)知識(shí)，像股票、債券、期貨等各類金融產(chǎn)品特點(diǎn)及交易規(guī)則。
- 了解常見的金融投資策略，如趨勢(shì)跟蹤、均值回歸等。
數(shù)據(jù)分析能力
- 能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取、存儲(chǔ)與管理，像MySQL、SQL Server等數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)要有所了解。
- 擅長(zhǎng)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理、分析，從中挖掘有價(jià)值的信息。
算法與模型
- 掌握常見的量化投資算法，例如量化選股算法、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法等。
- 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)模型在量化中的應(yīng)用，比如利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè)等。
1、根據(jù)策略編寫股票或期貨量化程序，業(yè)務(wù)代碼的實(shí)現(xiàn)，模擬和實(shí)盤交易和其他API交互
2、收集整理消息和數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析處理
3、完成其他工作任務(wù)
4、年齡25-45歲，本科及以上計(jì)算機(jī)編程、金融工程，統(tǒng)計(jì)，數(shù)學(xué)專業(yè)