核心職責
負責 EboRail AI Agent（AI 智能體）后端研發(fā)工作，包括算法落地、邏輯架構設計、模塊開發(fā)與優(yōu)化，保障智能體在軌道交通運維場景中的高效穩(wěn)定運行。
參與軌道交通數(shù)據系統(tǒng)后端開發(fā)，涉及數(shù)據采集、清洗、存儲、計算等全流程，搭建高可靠、可擴展的數(shù)據處理架構，支撐運維數(shù)據的深度挖掘與應用。
協(xié)助完成 PyQt 相關可視化界面或交互模塊的開發(fā)與集成（如有相關經驗），實現(xiàn)數(shù)據可視化與運維操作的高效結合，提升產品易用性。
參與技術方案研討、需求分析與系統(tǒng)設計，解決研發(fā)過程中的技術難點，保障項目按計劃推進。
持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能、安全性與可維護性，跟進行業(yè)前沿技術（如 AI、大數(shù)據處理）在軌道交通領域的應用，推動產品技術迭代。
任職要求
本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、自動化、數(shù)據科學等相關專業(yè)，3-5 年 Python 后端開發(fā)經驗。
精通 Python 編程語言，熟練掌握FastApi 等主流 Web 框架，具備扎實的后端開發(fā)功底和清晰的代碼邏輯。
熟悉 AI 智能體相關開發(fā)理念，有 AI 應用、智能系統(tǒng)后端開發(fā)經驗者優(yōu)先，能夠理解算法需求并完成工程化落地。
掌握數(shù)據系統(tǒng)核心技術，熟悉 TDengine、MongoDB 等數(shù)據庫的使用與優(yōu)化，了解 Redis 等緩存技術，具備數(shù)據處理、分布式系統(tǒng)開發(fā)經驗者優(yōu)先。
具備 PyQt 開發(fā)經驗者優(yōu)先，能夠獨立完成簡單可視化界面或交互模塊的開發(fā)與調試。
具備良好的問題解決能力、團隊協(xié)作精神和溝通能力，熱衷于技術創(chuàng)新，能夠快速適應業(yè)務需求變化。