崗位職責 1.負責倉儲物流仿真軟件的AI模塊開發(fā)，涵蓋倉庫布局、設備排布、動線邏輯、儲位分配及設備運行邏輯（如堆垛機、AGV、輸送線）的仿真算法。
2.與AI科學家協(xié)作，將大語言模型生成的仿真場景與物理仿真引擎進行集成，推動AI與仿真系統(tǒng)的融合。 3.優(yōu)化仿真系統(tǒng)的性能，提升大規(guī)模場景下的計算效率和實時性。
4.設計、開發(fā)并維護Python應用程序，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和高質量代碼。
5.協(xié)調產品、設計、客戶及跨部門團隊，制定并執(zhí)行業(yè)務解決方案，確保項目高質量按時交付。
6.開發(fā)、優(yōu)化和整合機器學習與深度學習模型，推動其在實際業(yè)務場景中的應用。
7.參與系統(tǒng)架構設計、代碼評審、技術文檔編寫及自動化測試和CI/CD流程實施，提升開發(fā)效率與軟件質量。
8.負責團隊成員培訓、功能驗證、性能調優(yōu)，并領導其他相關任務的執(zhí)行。

任職要求1.計算機科學、軟件工程、人工智能、運籌學、物流或相關專業(yè)，本科學歷及以上，要求就讀985、211院校（國內）或全球理工科排名前500大學（國外），年齡不超過30歲。
2.至少3年Python開發(fā)經驗，具備豐富的軟件開發(fā)、Web開發(fā)項目經驗，能夠獨立完成核心模塊開發(fā)。
3.熟悉面向對象編程、設計模式、軟件架構設計，具備高性能計算經驗（如多線程、多進程、分布式計算）。
4.熟悉Django、Flask或FastAPI等Web框架，能夠獨立完成Web系統(tǒng)設計與開發(fā)，熟悉Git版本控制。
5.有仿真軟件開發(fā)經驗（如FlexSim、AnyLogic）或游戲引擎開發(fā)經驗（如Unity、Unreal）者優(yōu)先，熟悉倉儲物流業(yè)務邏輯（如庫區(qū)劃分、設備調度、WMS）。
6. 熟悉機器學習與深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn等，具備運籌優(yōu)化算法經驗（路徑規(guī)劃、資源調度）或空間布局優(yōu)化方法。
7.具備云計算和容器化技術經驗，如AWS、Docker、Kubernetes等，了解AI模型集成（如調用大語言模型API）。
8.具備良好的職業(yè)道德、團隊協(xié)作能力及抗壓能力，樂于分享，與團隊共同進步，具有工業(yè)軟件、智慧倉儲、物流仿真項目經驗者優(yōu)先；有開源社區(qū)貢獻者經驗（如提交GitHub項目）。