崗位亮點(diǎn)：
?核心后臺(tái)： 參與智慧體育AI平臺(tái)后端架構(gòu)與開(kāi)發(fā)，挑戰(zhàn)高并發(fā)分布式系統(tǒng)。
?前沿領(lǐng)域： 深入AI視覺(jué)與大數(shù)據(jù)在體育場(chǎng)景的應(yīng)用，發(fā)揮技術(shù)價(jià)值。
?創(chuàng)業(yè)氛圍： 扁平化管理，核心成員股權(quán)激勵(lì)，福利豐厚。
崗位職責(zé)：
1.架構(gòu)與開(kāi)發(fā)： 參與智慧體育AI平臺(tái)后端架構(gòu)設(shè)計(jì)及核心模塊開(kāi)發(fā)，構(gòu)建高可用微服務(wù)系統(tǒng)，支撐海量視頻數(shù)據(jù)處理。
2.性能與質(zhì)量： 優(yōu)化系統(tǒng)性能與穩(wěn)定性，提升代碼質(zhì)量，保障系統(tǒng)在復(fù)雜業(yè)務(wù)下可靠運(yùn)行。
3.技術(shù)探索： 跟進(jìn)后端新技術(shù)（流處理、大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)通信等），評(píng)估并引入以提升系統(tǒng)或解決難題。
4.團(tuán)隊(duì)協(xié)作： 協(xié)同算法、前端團(tuán)隊(duì)，高效集成算法結(jié)果，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)接口，確保產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)。
5.項(xiàng)目與文檔： 制定技術(shù)方案，按時(shí)交付功能模塊；編寫(xiě)技術(shù)文檔。
任職要求：
1.經(jīng)驗(yàn)： 本科及以上（計(jì)算機(jī)相關(guān)優(yōu)先），5年+后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有產(chǎn)品級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)/開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)管理/主導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2.Java基礎(chǔ)： 熟練掌握J(rèn)ava及Spring Boot/Cloud框架，理解J2EE規(guī)范，具備良好面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)和編碼能力。
3.微服務(wù)： 熟悉微服務(wù)架構(gòu)、設(shè)計(jì)模式及服務(wù)治理（注冊(cè)中心、配置中心等），有Dubbo/Spring Cloud實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。熟悉RESTful API設(shè)計(jì)。
4.高并發(fā)： 有高并發(fā)系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，掌握緩存、消息隊(duì)列、負(fù)載均衡、集群部署（如Redis, Kafka, RabbitMQ, Nginx），能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)與故障排查。
5.數(shù)據(jù)庫(kù)： 熟練使用MySQL/Oracle及Redis/MongoDB等NoSQL，有數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。了解Hadoop/Spark/Flink/ES者優(yōu)先。
6.DevOps： 熟悉Linux及腳本，有容器化（Docker）經(jīng)驗(yàn)，了解CI/CD流程。
7.軟技能： 邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，善于抽象業(yè)務(wù)，解決問(wèn)題能力強(qiáng)，主動(dòng)積極，溝通良好，技術(shù)熱情高。有AI/視覺(jué)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)加分。