Tapstitch 正在尋找一位極具技術(shù)熱情的核心后端工程師，你的核心使命是駕馭全球*先進(jìn)的大模型（Gemini、OpenAI 等），通過極致的工程手段，將不穩(wěn)定的外部 API 封裝為穩(wěn)定、高效、可復(fù)用的內(nèi)部服務(wù)，賦能前端的“實(shí)時對話設(shè)計(jì)”、“圖像/視頻生成”、“實(shí)時虛擬試衣”等。

【崗位職責(zé)】
1. AI 接入層開發(fā): 開發(fā) Model Adapter，集成 Google Vertex AI (Gemini/Veo) 及其他多模態(tài)模型 API。
2. 高并發(fā)與流式處理: 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)流式對話接口，確保毫秒級的首字響應(yīng)延遲。
3. 穩(wěn)定性治理 (Resilience Engineering): 針對跨云 API 調(diào)用（Cross-Cloud），設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)熔斷 (Circuit Breaker)、指數(shù)退避重試 (Exponential Backoff) 及令牌桶限流機(jī)制，確保核心業(yè)務(wù)不受第三方波動影響。
4. 異步任務(wù)編排: 深入理解消息中間件，有 Kafka 或 Celery 在大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境下的運(yùn)維與開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠處理消息再平衡 (Rebalance) 與任務(wù)冪等性。
5. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換: 圖片處理，轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)端可用數(shù)據(jù)。

【任職要求】
1. 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí): 5年以上 Python 后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通 FastAPI 框架及 Asyncio 異步編程
2. AI SDK 經(jīng)驗(yàn): 有 Google Cloud Vertex AI、OpenAI 等 SDK 的實(shí)際集成經(jīng)驗(yàn)，理解 Embedding、Function Calling、JSON Mode 等概念。
3. 工程化能力: 熟悉分布式系統(tǒng)常見模式，熟練使用 Redis 做緩存與限流。
VectDB (pgvector/Milvus/ES)： 使用經(jīng)驗(yàn)，搭建過 RAG (檢索增強(qiáng)生成) 系統(tǒng)。
4. 圖像/視頻處理：熟練使用 NumPy, Pillow 或 OpenCV 進(jìn)行圖像像素級操作，了解坐標(biāo)系矩陣變換者優(yōu)先。
5. 大數(shù)據(jù)/監(jiān)控： 熟悉 Prometheus/Grafana 監(jiān)控 AI 推理延遲與成功率。
基礎(chǔ)設(shè)施無關(guān)性: 理解容器化 (Docker)，能夠在非 GCP 環(huán)境（如 AWS/阿里云/自建機(jī)房）下處理 Google API 的鑒權(quán) (Service Account) 與網(wǎng)絡(luò)代理配置。
6. 英語讀寫能力: 能夠流暢閱讀英文技術(shù)文檔（Google Cloud 官方文檔），能夠適應(yīng)英文語境的產(chǎn)品開發(fā)。
加分項(xiàng)
7. 3D/圖形背景： 有 bpy (Blender Python API) 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，或熟悉 3D 模型 UV 映射原理。
8. 對生成式 AI（Stable Diffusion, Nano Banana）有濃厚興趣，了解基本參數(shù)原理（如 Mask, Seed, Guidance Scale）。