崗位職責: 1. 使用 Python（FastAPI/Flask/Django）開發(fā)高性能后端服務(wù)，支持 AI 模型集成與業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)。 2. 協(xié)助 AI 模型的部署與優(yōu)化，包括 RAG（檢索增強生成）、模型微調(diào)（Fine-tuning）、模型遷移（如 PyTorch→ONNX）等任務(wù)。 3. 設(shè)計并維護數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，高效處理數(shù)據(jù)存儲與查詢，支持 AI 訓練和推理需求。 4. 參與數(shù)據(jù)處理流程開發(fā)，包括數(shù)據(jù)清洗、標注、特征工程等，構(gòu)建高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集。 5. 編寫技術(shù)文檔，配合團隊完成項目交付與迭代。 任職要求: 1. 熟練使用 FastAPI 或類似異步框架（如 Flask/Django），熟悉 RESTful API 開發(fā)、異步編程（async/await）。 2.熟悉數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如 PostgreSQL/MySQL）或 NoSQL（如 MongoDB），能編寫高效 SQL 查詢或M 操作（如 SQLAlchemy）。 3.了解緩存技術(shù)（如 Redis）和消息隊列（如 RabbitMQ/Kafka）。 4. 加分項： - 參與過 AI 相關(guān)項目（如開源項目、競賽、科研課題）。 - 了解大模型（LLM）微調(diào)方法（如 LoRA/P-Tuning）或分布式訓練（如 Deepspeed）。 - 有云服務(wù)（AWS/GCP/Azure）部署經(jīng)驗，熟悉 CI/CD 流程。 5. 其他要求： 計算機/人工智能/數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè) 邏輯清晰，具備快速學習能力和團隊協(xié)作意識。