AI Agent后端工程師
職位描述 (JD)
【崗位背景】 作為 AIGC 影視公司的后端基石，你需要構(gòu)建一個(gè)高吞吐、低延遲的智能體編排引擎。 你的代碼將連接 n8n 的靈活性與 GPU 的硬算力。你需要為前端提供流式接口（Streaming），為 Agent 提供精準(zhǔn)的長(zhǎng)期記憶（VectDB），并確保我們的本地大模型（Local LLM）服務(wù)能像商業(yè) API 一樣穩(wěn)定響應(yīng)。
【核心職責(zé)】
1.搭建企業(yè)級(jí) RAG（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)
知識(shí)庫(kù)架構(gòu)：設(shè)計(jì)并維護(hù)高性能的向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如 Milvus, Qdrant, pgvector）。你需要解決劇本、小說等長(zhǎng)文本的分塊策略（Chunking）和混合檢索（Hybrid Search）問題，確保 Agent 能準(zhǔn)確引用劇本里的每一個(gè)細(xì)節(jié)。

數(shù)據(jù)清洗流：編寫 ETL 腳本，自動(dòng)清洗和結(jié)構(gòu)化處理非結(jié)構(gòu)化的影視資料（PDF 劇本、通告單、分鏡表）。

2.高并發(fā)模型服務(wù)與任務(wù)調(diào)度
模型接口封裝：使用 FastAPI 或類似框架，將內(nèi)部部署的開源模型（Qwen, Llama 3）封裝成標(biāo)準(zhǔn)的 OpenAI 兼容接口，供應(yīng)用層調(diào)用。

異步任務(wù)隊(duì)列：AIGC 生成（尤其是視頻/高清圖）是非常耗時(shí)的。你需要利用 Celery / Redis Queue 設(shè)計(jì)健壯的異步任務(wù)系統(tǒng)，管理 ComfyUI 的生成隊(duì)列，防止高負(fù)載導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。

智能體記憶與狀態(tài)管理 (State Management)

多智能體通訊：實(shí)現(xiàn) Agent 之間的消息路由機(jī)制。當(dāng)“文字分鏡模塊”完成工作后，后端需要自動(dòng)觸發(fā)“在資源庫(kù)中調(diào)出符合該文字分鏡的圖像”任務(wù)，并傳遞正確的上下文參數(shù)。

【任職要求】
1.技術(shù)棧 (硬核要求)
Python 專家：精通 FastAPI / Flask，熟悉 Python 的異步編程（Asyncio）。

向量數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)：實(shí)操過 Pinecone / Milvus / Weaviate 任意一種，理解 Embedding（嵌入）的原理和余弦相似度計(jì)算。

LLM 開發(fā)框架：熟練使用 LangChain 或 LlamaIndex 進(jìn)行過實(shí)際開發(fā)，理解 Chain, Agent, Tool 等核心概念。

2.系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力
任務(wù)調(diào)度：熟悉 Redis, RabbitMQ 或 Kafka，有過處理長(zhǎng)耗時(shí)任務(wù)（Long-running tasks）的經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)：不僅會(huì)用 NoSQL (MongoDB) 存對(duì)話日志，也要會(huì)用 PostgreSQL 處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)關(guān)系。

3.加分項(xiàng) (AIGC 特有)
模型部署經(jīng)驗(yàn)：玩過 vLLM, Ollama, TensorRT-LLM，知道如何利用好 GPU 顯存，提高推理吞吐量（Tokens/s）。

ComfyUI 協(xié)議：研究過 ComfyUI 的 WebSocket 通訊協(xié)議，曾通過代碼控制 ComfyUI 進(jìn)行生圖。