1、負(fù)責(zé)處理和分析數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練和評(píng)估生成式模型的性能; 2、負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證、測(cè)試和推理部署，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)、維護(hù)升級(jí)，以滿足產(chǎn)品需求變化; 3、對(duì)算法技術(shù)及應(yīng)用有深入的了解，通過(guò)分析和理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品形態(tài)，推動(dòng)算法的場(chǎng)景適配和落地; 4、收集開(kāi)發(fā)者和用戶反饋及相關(guān)數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品功能體驗(yàn)，對(duì)產(chǎn)品的效果負(fù)責(zé); 5、跟蹤*新的生成式模型算法和技術(shù)進(jìn)展，保持在該領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。 6、Agent系統(tǒng):多模態(tài)交互設(shè)計(jì)、記憶管理(向量數(shù)據(jù)庫(kù))、LangChain/AutoGen框架、任務(wù)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。 2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，大專及以上學(xué)歷 本崗位為項(xiàng)目制用工，周期預(yù)計(jì)1年，介意勿投！