崗位職責(zé)：
1. 參與內(nèi)部AI 原生平臺的全棧設(shè)計與開發(fā)，支撐算法模型工程化落地與業(yè)務(wù)場景適配。
2.與產(chǎn)品、設(shè)計及后端團隊緊密協(xié)作，實現(xiàn)創(chuàng)新交互體驗 。
3.搭建前端交互界面及工具平臺，支持AI Agent的可視化調(diào)試、場景配置與效果演示。
4. 配合算法工程師完成模型部署、Pipeline編排及系統(tǒng)集成，確保高可用、可擴展的服務(wù)架構(gòu)。
5. 關(guān)注前沿技術(shù)，探索并引入適合AI工程化場景的開發(fā)框架、工具鏈與運維方案，持續(xù)提升開發(fā)效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性。

任職要求：
1.扎實的Java后端能力：熟悉Spring Boot、SpringCloud、MyBatis等主流框架，了解JVM原理及多線程、集合等核心機制。
2.熟練的Node.js開發(fā)經(jīng)驗：有實際項目經(jīng)驗，了解Express/Koa/Nest.js等框架，熟悉異步編程與事件驅(qū)動模型。有 AI 相關(guān)前端產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗熟悉 WebAssembly、Canvas、WebGL 等前沿技術(shù)尤佳
3.TypeScript深度應(yīng)用能力：具備類型系統(tǒng)設(shè)計能力，有基于TypeScript的后端或全棧項目經(jīng)驗。
4.. 工程化與架構(gòu)思維：具備良好的代碼設(shè)計與工程規(guī)范意識，具體系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)宇穩(wěn)定性保障經(jīng)驗。
5.具備較強的業(yè)務(wù)理解能力和技術(shù)落地意識，能夠圍繞業(yè)務(wù)場景設(shè)計可擴展的AI工程方案，能夠與算法團隊緊密配合，推動技術(shù)方案高效落地。
6. 自我驅(qū)動，樂于探索AI工程化領(lǐng)域的前沿工具與*佳實踐。